瓯江学院数信分院16计算机四班姚周晖：爬虫实战——电影Top250数据抓取

本篇文档是关于温州大学瓯江学院数信分院16计算机四班学生姚周晖在2019年4月18日完成的爬虫与数据分析实验报告，实验名称为“JSP+CSS+DIV开发首页（一）”。实验的主要目的是学习和实践静态和动态网页的爬取技术，具体包括两个关键任务： 1. 静态网页爬取：在这个部分，学生通过Python语言（可能使用了BeautifulSoup库）对目标网页进行解析，获取网页上的信息。例如，学生试图从一个网页的`<ol>`元素下的所有`<li>`元素中提取数据，这里提到的`re.findall()`函数用于查找和提取数字，以及电影名称和演员信息。 2. 动态网页爬取：文档中提到的“动态网页爬取”可能是针对那些需要交互或使用JavaScript动态加载内容的网站。虽然具体的动态爬取代码未给出，但可以推测学生会使用如`requests`库来发送HTTP请求，然后利用BeautifulSoup解析返回的HTML内容。由于涉及数据库操作，学生还编写了一个连接数据库的函数`connect_db()`，这表明他们计划将爬取到的数据存储在MySQL数据库中，`pymysql`库被用来实现这一功能。 此外，学生还定义了一个`get_html()`函数，用于获取网页的HTML源码，并设置了一个自定义的用户代理头以模拟浏览器访问。这显示他们在处理反爬虫策略时有一定的认识，以确保爬取过程的顺利进行。 在实验中，学生关注的重点在于实际的编程实现和数据抓取技术，特别是针对电影Top 250列表的爬取，包括电影编号（`<em class="">\d+</em>`）、电影名称（`<span>`标签内的文本）和演员信息（`<p>`标签内的文本）。这份报告可能还包括了如何处理HTML解析结果，清洗数据，并将数据结构化以便后续分析的过程。 这份实验报告深入探讨了爬虫技术在获取和处理网页数据中的应用，展示了基本的网络请求、HTML解析和数据库操作技巧，对于理解现代Web数据抓取工作流具有参考价值。