Color_Format:轻松输出调色板颜色的工具应用

需积分: 9 2 下载量 154 浏览量 更新于2024-11-15 收藏 11MB ZIP 举报
资源摘要信息:"Color_Format是一个用于颜色格式化的工具,它能够将用户通过调色板、滑块选择或直接输入数值指定的颜色输出为字符串。这个工具的主要目的是为了节省用户在程序中嵌入颜色时的手动输入时间,通过程序化的操作来提高效率。用户可以通过Color_Format来选择颜色的输出格式,包括RGB、BGR和HTML,并且可以选择不同的输出顺序和格式。当用户选择自动复制到剪贴板功能时,无需每次都手动点击复制按钮即可将格式化后的颜色字符串复制到剪贴板中。" 知识点详细说明: 1. **颜色格式化工具的使用背景和目的**: - **使用背景**:在图形设计、网页开发、用户界面设计等领域,常常需要使用特定的颜色值。传统的方法可能涉及手动查找RGB值或使用在线工具来预览颜色效果,然后手动输入这些值到相应的程序中。 - **目的**:Color_Format作为一个程序化的解决方案,简化了颜色值的获取和使用流程,特别是在需要批量或程序化地处理颜色值时,可以大幅提高工作效率。 2. **工具的功能和操作流程**: - **功能**:Color_Format允许用户通过滑块、调色板或直接输入数值的方式选择颜色,并提供多种格式输出选项。 - **操作流程**: 1. 用户首先下载Color_Format程序。 2. 然后通过界面上的不同方式选择或输入颜色值。 3. 用户接着从RGB、BGR、HTML中选择适合需求的颜色格式输出方式。 4. 最后,用户可以点击“复制到剪贴板”按钮将格式化后的字符串复制,或启用“自动复制到剪贴板”功能,从而简化操作步骤。 3. **输出格式的自定义与使用**: - **自定义**:用户可以选择输出顺序和格式,例如RGB、BGR,以及HTML格式。在某些格式中还可以指定特定的输出格式规格,例如通过三个@符号来动态插入RGB值。 - **使用**:用户可以根据个人或项目的需要,选择合适的格式来满足前端代码、图像处理或任何需要颜色数据的场景。 4. **技术细节和开发语言**: - **技术细节**:Color_Format可能使用了C++语言进行开发,这表明了它可能是一个性能较高的桌面应用程序,能够快速响应用户的输入并处理颜色值。 - **开发语言**:C++是一种广泛用于系统软件和应用软件开发的编程语言,特别是在性能要求较高的场合。其编译型语言的特性意味着程序运行速度快,资源使用效率高。 5. **应用场景和相关技术栈**: - **应用场景**:Color_Format适用于各种需要精确颜色控制和格式化的场景,比如网页设计、应用程序界面设计、游戏开发、图形处理等。 - **相关技术栈**:除了C++,与颜色格式化相关的技术栈还可能包括前端技术(如HTML、CSS、JavaScript)、图像处理库(如OpenCV、Pillow)、以及可能涉及的API或库来实现更高级的颜色处理功能。 6. **优化和用户体验**: - **优化**:Color_Format提供了自动复制到剪贴板的功能,这是一个用户体验上的优化,减少了用户的操作步骤,提高了工具的可用性。 - **用户体验**:工具的设计注重简化流程和提升效率,使得用户可以更专注于创造和设计,而不是繁琐的颜色值处理过程。 7. **程序的封装与扩展性**: - **封装**:作为一个独立的EXE程序,Color_Format很可能已经封装了复杂的颜色处理逻辑,对外提供简单的用户交互界面。 - **扩展性**:考虑到未来可能的功能扩展,Color_Format的代码可能具有良好的模块化和可维护性,便于后续增加新的颜色处理功能或格式输出选项。 总结,Color_Format是一个针对颜色格式化需求设计的工具,它以程序化的方式解决了传统手动输入颜色值的繁琐操作,通过提供简单易用的界面和自动化的功能,显著提高了工作效率和用户体验。使用C++语言开发的Color_Format,充分利用了编译型语言的性能优势,适用于多种专业应用场景。

程序提示AttributeError: 'ImageThread' object has no attribute '_dgl',优化程序 def __init__(self, pipeline, color_label, depth_label, interval, color_photo_dir, depth_photo_dir): super().__init__() self.pipeline = pipeline self.color_label = color_label self.depth_label = depth_label self.is_running = True self.interval = interval self.color_photo_dir = color_photo_dir self.depth_photo_dir = depth_photo_dir self.saved_color_photos = 0 self.saved_depth_photos = 0 def save_photo(self, color_image, depth_image): # 保存彩色图和深度图 filename = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S-{}.bmp".format(self.saved_color_photos)) color_image.save(os.path.join(self.color_photo_dir, filename), "BMP") depth_image.save(os.path.join(self.depth_photo_dir, filename), "BMP") # print(self.color_photo_dir) # 更新已保存照片数量标签 self.saved_color_photos += 1 self.saved_depth_photos += 1 self.saved_color_photos_signal.emit(self.saved_color_photos) self.saved_depth_photos_signal.emit(self.saved_depth_photos) def run(self): ROT = 3 while self.is_running: # 从相机获取彩色图和深度图 frames = self.pipeline.wait_for_frames() color_frame = frames.get_color_frame() depth_frame = frames.get_depth_frame() depth_image = np.asanyarray(depth_frame.get_data()) color_image = np.asanyarray(color_frame.get_data()) # 转换成 Qt 图像格式 depth_colormap = cv2.applyColorMap(cv2.convertScaleAbs(depth_image, alpha=0.03), cv2.COLORMAP_JET) # 将深度图像转换为伪彩色图像 color_image = QImage(color_image, color_image.shape[1], color_image.shape[0], color_image.shape[1] * 3, QImage.Format_RGB888) depth_colormap = QImage(depth_colormap, depth_colormap.shape[1], depth_colormap.shape[0], depth_colormap.shape[1] * 3, QImage.Format_RGB888) # 显示图像 self.color_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(color_image)) self.depth_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(depth_colormap)) v = self._dgl.qpin(ROT) if len(v) > 0: self._count += sum(v) if self._count > self._inspect_step: self.save_photo(color_image, depth_colormap) self._count -= self._inspect_step

110 浏览量

td_s32 ret; ot_vpss_grp_attr grp_attr = { 0 }; ot_vpss_chn_attr chn_attr[OT_VPSS_MAX_PHYS_CHN_NUM] = { 0 }; td_bool chn_enable[OT_VPSS_MAX_PHYS_CHN_NUM] = { 0 }; if (vpss_chn >= OT_VPSS_MAX_PHYS_CHN_NUM) { sample_print("vpss_chn:%d invalid!\n", vpss_chn); return TD_FAILURE; } grp_attr.nr_en = TD_TRUE; grp_attr.ie_en = TD_TRUE; grp_attr.dci_en = TD_TRUE; grp_attr.nr_attr.compress_mode = OT_COMPRESS_MODE_FRAME; grp_attr.dei_mode = OT_VPSS_DEI_MODE_OFF; grp_attr.pixel_format = SAMPLE_PIXEL_FORMAT; grp_attr.frame_rate.src_frame_rate = -1; grp_attr.frame_rate.dst_frame_rate = -1; grp_attr.max_width = size->width; grp_attr.max_height = size->height; chn_enable[vpss_chn] = TD_TRUE; chn_attr[vpss_chn].chn_mode = OT_VPSS_CHN_MODE_AUTO; chn_attr[vpss_chn].width = size->width; chn_attr[vpss_chn].height = size->height; chn_attr[vpss_chn].pixel_format = OT_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_420; chn_attr[vpss_chn].frame_rate.src_frame_rate = -1; chn_attr[vpss_chn].frame_rate.dst_frame_rate = -1; chn_attr[vpss_chn].border_en = TD_TRUE; chn_attr[vpss_chn].border_attr.color = COLOR_RGB_BLUE; chn_attr[vpss_chn].border_attr.top_width = 2; /* 2 : border top width */ chn_attr[vpss_chn].border_attr.bottom_width = 2; /* 2 : border bottom width */ chn_attr[vpss_chn].border_attr.left_width = 2; /* 2 : border left width */ chn_attr[vpss_chn].border_attr.right_width = 2; /* 2 : border right width */ ret = sample_common_vpss_start(vpss_grp, chn_enable, &grp_attr, chn_attr, OT_VPSS_MAX_PHYS_CHN_NUM); if (ret != TD_SUCCESS) { sample_print("failed with %#x!\n", ret); return TD_FAILURE; } return TD_SUCCESS;

136 浏览量