2016年中国大数据产业生态全景解析

"中国大数据产业生态图谱2016" 中国大数据产业在2016年时已经展现出蓬勃的发展态势，形成了一个完整的生态系统。这个生态涵盖了数据的收集、管理、使用等多个环节，为各行业提供了丰富的洞察和决策支持。大数据不仅仅是关于数据的量级，更在于其高增长率、多样性和复杂性，它是一种信息资产，能够为企业带来巨大的价值。 在大数据生态系统中，数据收集是基础，包括数据采集和数据源的选择。数据源可以来自各种媒体，如位置信息、图片、音视频、文本等，并且需要可靠且可更新。云存储平台在此环节扮演着重要角色，为海量数据提供存储空间。 数据管理阶段涉及数据挖掘和商业智能。数据挖掘是从大量数据中寻找有价值信息的过程，而商业智能则利用数据处理技术进行分析，以帮助企业实现商业价值。数据仓库则是为了支持决策制定，集合各种类型数据的战略集合。 数据可视化工具使得复杂的数据变得直观易懂，帮助用户深入理解和分析数据。此外，还有第三方数据平台，它们提供专业化服务，如数据交易、技术服务（如ETL、基础架构和开源技术），以及面向特定行业的解决方案。 在应用层面，大数据技术广泛渗透到各个垂直领域，如安防、人才招聘、电信、金融、医疗、娱乐、农业、交通等。移动开发者服务、商业WIFI、WEB流量分析、业务性能管理和信息安全等领域均有大数据的身影。同时，精准营销、地理位置应用和智慧城市等也是大数据的重要应用场景。 物联网是大数据生态中不可或缺的一部分，通过连接传感器、控制器、机器和人，实现物物相连，推动信息化、远程管理和智能化。数据交易平台则独立于数据源和使用者，提供监测、交易和管理服务。 随着垂直化应用的扩张，大数据生态系统的合作与融合愈发重要。企业需要借助生态的力量，整合资源，提高数据利用效率，以应对不断增长的数据挑战。这个生态图谱对于理解中国大数据产业的发展历程以及指导创业具有很高的参考价值。