灰色系统理论在煤矿安全预测中的应用：以死亡人数和百万吨死亡率为例

"这篇论文探讨了利用灰色系统理论来预测煤矿安全生产形势，特别是针对煤矿事故死亡人数和百万吨死亡率的预测。文章介绍了灰色系统理论中的GM(1,1)模型、残差GM(1,1)模型以及等维新息GM(1,1)模型群，并对2000年至2009年的中国煤矿事故数据进行了拟合分析。通过后验差检验和误差分析，等维新息GM(1,1)模型群显示出较高的预测精度，平均相对误差分别为2.86%和2.92%。预测结果显示，煤矿安全生产形势将持续改善，死亡人数和百万吨死亡率将逐年下降，同时预示煤炭产量将持续增长。" 这篇2010年的矿业工程研究论文深入探讨了如何运用灰色系统理论来预测中国煤矿的安全生产形势。灰色系统理论是一种处理不完全信息系统的统计方法，特别适合处理小样本、非线性、不稳定的复杂数据。GM(1,1)模型是灰色系统理论的基础模型，而残差GM(1,1)模型和等维新息GM(1,1)模型群则是进一步改进的预测工具，用于提高预测的准确性和稳定性。 论文中，作者利用这些模型对2000年至2009年间我国煤矿安全生产事故的死亡人数和百万吨死亡率进行了拟合。通过对预测结果的后验差检验和误差分析，研究发现等维新息GM(1,1)模型群在预测这两项指标时表现最优，其平均相对误差低，表明模型的预测精度高。 根据模型预测，中国的煤矿安全生产形势将持续向好，事故死亡人数将以每年约16.9%的速度下降，预计到2015年会降至900人以下；同时，百万吨死亡率也将以每年22.7%的速度显著降低，有望在2015年达到0.2以下的水平。这些预测对于理解和规划煤矿安全生产工作，制定合理的安全目标和考核指标具有重要意义。 此外，模型还揭示了未来煤炭产量的增长趋势，这为煤炭产业的发展规划提供了参考依据。尽管安全生产形势改善，但煤矿安全仍是中国工业生产中的关键问题，需要持续的政策干预和技术进步来确保矿工的生命安全。论文的研究成果为煤矿安全生产管理和监察提供了科学的预测工具，有助于制定更有效的安全策略和措施。