R语言入门与常见问题速览

R语言，全称为GNU R，是一款广泛应用于统计分析、数据挖掘和图形展示的强大工具。它由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学开发，深受S语言和Scheme编程语言的影响。R语言以其灵活性和丰富的统计功能而闻名，尤其适用于那些具有统计学背景的用户，尽管对于没有这方面背景的人来说，某些概念可能需要额外解释。 R的核心功能包括数据分析、数据可视化、模型构建和统计建模。CRAN（Comprehensive R Archive Network）是R语言的主要软件仓库，这里集中了众多扩展包（packages），涵盖了诸如贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计和稳健统计等各种统计方法。这些扩展包极大地丰富了R的功能，并使其成为数据科学领域的基石。 学习R可以从官方文档开始，如R基础（R_intro）、数据处理（R_data）和管理（R_admin）等内容。《153分钟学会R》是一份简洁易懂的指南，适合初学者快速入门。它来源于多个来源，包括R官方网站、互联网贡献文档以及CapitalOfStatistics论坛，旨在帮助新用户克服英文原版书籍的阅读难度。 R语言的安装可以通过访问CRAN的官方网站，选择合适的操作系统镜像进行下载，如UCBerkeley站点。R支持多种平台，包括Linux、MacOSX和Windows，确保了跨平台的兼容性。 对于R的学习路径，建议先从基础概念入手，掌握数据导入、数据操作、基本统计分析等技能。随着熟悉度的提高，可以逐步深入探索特定领域的专业包和高级功能。同时，原版书籍如《R语言实战》或《精通R》等深入讲解R的书籍也是很好的补充材料。 R语言是一个不断发展的领域，无论是对于经验丰富的数据科学家还是新手，都需要持续学习和实践来适应其广泛的适用性和不断更新的功能。