Element-UI Table组件实现列拖拽效果
需积分: 50 105 浏览量
更新于2024-08-06
收藏 5.62MB PDF 举报
本文主要讨论了如何在Element-UI的table组件上实现列拖拽效果,并涉及了自然语言处理领域的相关知识,特别是机器阅读理解与文本问答技术。在描述中提到了对数字进行逻辑否定的操作,这是在处理某些特定问题时,如计算百分比的补数,以得到“不是德国人的百分比”。此外,还提到了多跨度抽取方法在问答系统中的应用,以应对现实世界中可能存在的多个答案情况。
在自然语言处理(NLP)领域,逻辑否定是处理信息时的一个基本操作。在给定的例子中,如果知道“德国人占22.5%”,逻辑否定意味着我们需要找出剩余的部分,即“77.5%”。这里,通过为每个数字分配一个二分类变量来标记是否需要进行逻辑否定,并利用softmax函数计算逻辑否定的概率。公式(7.9)展示了如何通过Feed-Forward Network(FFN)结合输入向量([ui; vQ2; vP2; vCLS])来计算这一概率。
在机器阅读理解(Machine Reading Comprehension, MRC)和文本问答(Textual Question Answering)中,传统的抽取式问答系统通常假设答案可以从文本中的单一跨度提取。然而,实际问题可能需要从多个跨度中组合答案,这就需要发展多跨度抽取方法。这种扩展使得系统能够处理更为复杂的问题,例如那些答案分散在文本不同部分的问题。
工学博士学位论文《机器阅读理解与文本问答技术研究》详细探讨了这些主题,由胡明昊撰写,导师为彭宇行研究员,协助指导教师为唐文胜教授。论文涵盖了创新性声明和版权使用授权书,表明了作者对研究工作的所有权和对学校使用论文的许可。
本资源涉及的关键知识点包括:Element-UI table组件的列拖拽实现、自然语言处理中的逻辑否定、多跨度抽取在问答系统中的应用,以及机器阅读理解与文本问答技术的深度研究。这些内容对于理解和开发智能问答系统,特别是在处理复杂信息和多源答案时具有重要意义。
2018-11-07 上传
2020-12-13 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2023-10-26 上传
2020-10-16 上传
2021-01-21 上传
2021-01-19 上传
Big黄勇
- 粉丝: 61
- 资源: 3936
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手