ACM竞赛课程：掌握算法与编程技巧

"该教学大纲详细介绍了ACM程序设计竞赛课程的教学内容、目标、要求以及相关的实践环节。课程旨在使学生掌握ACM竞赛所需的基础知识，包括计算机专业英语、高级数据结构、离散数学、初等数论、数值计算、算法、人工智能、时空权衡、图算法和计算几何等，并能够运用这些知识解决ACM竞赛中的编程问题。课程设有明确的先修课要求，如C语言、离散数学、数据结构和算法分析等。教学方法包括课堂教学、讨论和习题练习，考核方式则结合平时表现和期末开卷考试。实践教学部分包括特定的实验项目，以增强学生对理论知识的理解和应用能力。" 在这门课程中，学生们将学习到： 1. **ACM程序设计比赛介绍**：理解ACM竞赛的背景、规则和挑战，熟悉竞赛流程。 2. **计算机专业英语**：提升阅读和理解英文技术文档的能力，为阅读英文竞赛题目和资料做准备。 3. **高级数据结构**：深入学习如树、图、堆、队列、栈等复杂数据结构，以及它们在ACM竞赛中的应用。 4. **离散数学**：涵盖集合论、逻辑、图论等基础概念，为算法设计提供理论支持。 5. **初等数论**：学习素数、同余、模运算等基础知识，用于解决涉及整数性质的竞赛问题。 6. **数值计算**：理解数值稳定性，学习数值算法，如快速傅里叶变换等，对于解决计算密集型问题有帮助。 7. **人工智能**：了解搜索、博弈树、动态规划等基本AI概念，对于解决策略性问题至关重要。 8. **常用算法及ACM例题**：学习经典的排序、查找算法，结合ACM竞赛实例进行训练。 9. **时空权衡**：学习如何优化算法的时间和空间复杂度，平衡效率与资源消耗。 10. **图算法**：深入图的遍历（DFS和BFS）、最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall等）以及网络流等，解决图相关问题。 11. **计算几何**：掌握平面几何和多维几何的基本算法，解决几何相关的编程挑战。 课程通过课堂讲授、讨论和实验，使学生能够综合运用所学知识解决实际问题。实验部分包括字符串处理、深度优先搜索、队列操作和树与搜索算法的组合应用，旨在强化学生的编程和问题解决能力。课程考核不仅关注理论知识的掌握，还强调实际应用能力和持续学习的积极性。