知存科技：存内计算芯片WTM2101引领AI效能革命

"知存科技是一家专注于存内计算技术的公司，其主要产品是WTM系列的存内计算芯片，如WTM2101。该公司在存算一体技术方面有10年的研究历史和5年的产品研发经验，旨在提供高性能的人工智能计算解决方案。WTM2101芯片对比传统的NPU、DSP、MCU计算平台，AI算力可提升10至200倍。存内计算技术通过矩阵乘法优化，利用多比特Flash存储器实现高效的乘法运算，显著提高了计算效率和能效。这种技术在端侧、边侧和云侧的应用中，尤其是在对能效、精度和算力有高要求的场景下，具有显著优势。WTM2101芯片已在多个应用场景落地，如语音唤醒、命令词识别等，表现出算力和能效的大幅提升。" 详细说明： 知存科技作为存内计算领域的领先者，其核心产品WTM2101是一款已经商业化的存内计算系统级芯片（SoC），具备独特的计算优势。存内计算，或称存算一体，是一种颠覆传统的计算架构，它将计算过程直接在内存中进行，从而避免了数据在内存和处理器之间频繁移动带来的延迟和能量损耗。 公司历经10年研究和5年产品开发，积累了丰富的存算一体技术，包括高效矩阵乘法算法。矩阵乘法是许多人工智能任务的基础，存内计算通过在多比特Flash存储器上模拟计算，依据欧姆定律实现乘法，大大提升了计算效率，相比GPU/NPU等传统计算平台，效率可以提升50到100倍。 存内计算的优势在于成本、算力和功耗的优化。由于计算与存储在同一位置，它可以实现更高的密度、并行度和能效，从而提供更大的计算能力。在端侧、边侧和云侧的不同应用场景中，存算一体技术在能效、精度和算力上都有所提升，并且在通用性和工具链支持上也表现出优越性。 具体到WTM2101芯片，它在语音识别等应用中展现出了强大的性能。例如，在语音唤醒、命令词识别等任务中，相比于市场上的现有方案，WTM2101能提供数倍至数十倍的算力提升和能效改进，这使得该芯片在低功耗、高性能的人工智能应用中具有极高的价值。 总结来说，知存科技的存内计算技术，特别是WTM2101芯片，为AI计算带来了革命性的变化，不仅提升了计算速度，还优化了能源效率，为各种智能设备提供了更为理想的解决方案。