二维实小波变换提高空间载频条纹相位分析精度

"二维实小波变换在空间载频条纹相位分析中的应用" 这篇论文主要探讨了在光学测量领域，如何利用二维实小波变换和希尔伯特变换结合的方法来精确分析空间载频条纹的相位信息，特别是在处理相位突变和快速变化的情况。希尔伯特变换首先被用来构造载频条纹的解析信号，通过这个过程可以揭示信号的瞬时特性。随后，二维实小波变换被应用于解析信号，这一变换能够对信号在时间和频率两个维度上进行局部分析。 在二维实小波变换中，小波脊处的小波系数相位信息尤为关键，因为这些信息与物体的高度调制直接相关。论文详细介绍了理论分析过程，说明了如何从小波系数的相位中提取出有效的高度信息。通过计算机模拟和实验对比，作者证明了在相位有突变和快速变化的区域，二维实小波变换在相位提取的精度上优于一维实小波变换和复小波变换。此外，即使在噪声环境下，该方法也能展现出良好的可靠性，体现了二维实小波变换在处理复杂相位问题上的优势。 关键词涵盖光学测量、小波变换、二维小波、希尔伯特变换以及相位分析，这些是论文研究的核心内容。光学测量是利用光的性质来获取物体信息的技术，小波变换则是一种强大的信号分析工具，能够揭示信号的时间-频率特性。二维小波变换扩展了一维小波变换的能力，使其能够在二维空间中进行分析。希尔伯特变换则提供了求解信号瞬时幅度和相位的方法。相位分析是理解载频条纹信息的关键，特别是在光学轮廓术中，它用于确定物体表面的微小变化。 总结来说，这篇论文提供了一种创新的光学测量技术，通过结合希尔伯特变换和二维实小波变换，有效地解决了空间载频条纹相位的分析问题，尤其在应对相位变化复杂性和噪声干扰时，其优势更为显著。这对于提升光学测量的精度和可靠性具有重要的实际意义。