轻量级调度算法防止无线传感器网络边界收缩

本文档探讨了"防边界收缩的无线传感器网络节点轻量级调度算法"这一关键议题。在无线传感器网络中，高密度部署往往会引发一个问题，即网络边界节点由于邻居数量相对较少，其休眠概率分布不均衡，进而导致边界区域的收缩，影响网络的稳定性和整体性能。针对这一挑战，研究者提出了一个创新的轻量级调度算法。 该算法的核心在于通过节点的邻居表进行智能判断，准确识别出网络边界节点和内部节点。边界节点的判定不仅考虑其自身邻居的数量，还关注工作邻居的数量，以此来确保资源的合理分配。针对边界节点，算法采取不同于内部节点的特殊调度策略，以提高其活跃度，防止其过早耗尽能源，从而减轻边界收缩的影响。 算法进一步计算了边界节点被完全覆盖的概率和被n个邻居覆盖的面积分数范围，通过量化这些参数，可以评估算法的有效性。作者们旨在通过这种方式，使边界节点能更有效地利用有限的能源，维持网络的均衡负载，从而延长网络的生命周期。 论文的研究成果通过仿真实验得到了验证，结果显示，这种轻量级调度算法能有效地缓解无线传感器网络中的边界收缩问题，提升网络的稳定性和效率。关键词包括无线传感器网络（Wireless Sensor Network）、节点休眠、边界收缩预防、边界节点判定以及能量管理，这些都是理解并优化无线传感器网络运行的关键概念。 这篇研究论文为解决无线传感器网络中的边界收缩问题提供了一种创新且实用的方法，对提高网络的整体性能和可持续性具有重要意义。这对于设计和优化大规模无线传感器网络系统，特别是在能源受限的应用场景中，具有重要的理论价值和实践指导作用。