数据结构：B-树与查找技术解析

该资源是一份关于数据结构的资料，主要讲解了查找技术，特别是针对5阶B-树的讨论。资料中详细介绍了查找的基本概念、线性表的查找方法，包括顺序查找、二分查找和分块查找，并且特别提到了在静态查找表上的应用。 在查找的基本概念部分，资料指出查找是在一组记录中寻找具有特定关键字的记录。查找成功则返回该记录，失败则返回指示信息。查找效率通常通过平均查找长度（ASL）来衡量，即查找过程中平均需要进行的比较次数。 线性表是资料中讨论的基础数据结构之一，有顺序和链式两种存储方式。线性表的查找方法包括： 1. **顺序查找**：从表头开始，逐个比较关键字直到找到目标或遍历完整个表。这种查找方法适用于任何顺序存储的线性表，查找效率较低，平均查找长度取决于表中元素的排列和查找目标的位置。 2. **二分查找**：仅适用于有序的线性表，例如排序后的数组。通过每次将查找区间减半，大大减少了比较次数，但要求数据已经排序。 3. **分块查找**：在大表中将数据分成较小的块，先在索引块中查找目标关键字所在的块，然后在该块内进行顺序查找。这种方式可以减少全表扫描的次数，提高查找速度。 在资料中，顺序查找的具体实现以C语言的结构体形式给出，定义了一个包含关键字和额外信息的`NodeType`，并用数组`SeqList`表示顺序表。顺序查找的算法就是从序列的第一个元素开始，逐个比较，直到找到匹配项或者搜索完整个表。 此外，虽然资料没有明确提及，但B-树是一种高效的数据结构，尤其适用于大量数据的查找和存储，如数据库索引。5阶B-树意味着每个节点最多有5个子节点，这使得B-树保持了较好的查找性能，即使在数据量巨大时也能保持较低的查找深度。 这份资料提供了关于查找算法的基础知识，特别是线性表上的几种常见查找方法，同时也暗示了更高级的数据结构——B-树在查找操作中的优势。对于学习数据结构和理解查找技术的人来说，这是一个很好的学习资源。