淘宝服务端架构演进：从单机到分布式

本文主要探讨了服务端并发分布式架构的演进过程，从最初的单机架构逐渐发展到解决高并发和性能瓶颈问题。以下是文章的主要知识点： 1. **单机架构**：早期的淘宝网站，由于应用和用户量相对较小，可以将Tomcat和数据库部署在同一台服务器上。用户访问www.taobao.com时，通过DNS解析获取服务器IP，直接与Tomcat交互。 2. **性能瓶颈**：随着用户数量增长，单机架构无法满足业务需求，因为Tomcat和数据库之间的资源竞争导致性能下降。这促使架构开始演进。 3. **Tomcat与数据库分离**：为了解决资源竞争，将Tomcat和数据库分开部署在不同的服务器上，这样可以各自优化性能，提高整体系统的稳定性。 4. **缓存策略**：随着并发读写数据库成为瓶颈，引入了本地缓存（如在Tomcat服务器或JVM内存储热门数据）和分布式缓存（通常用于存储大量数据或静态内容）。本地缓存可以处理大部分读请求，减少对数据库的压力，而分布式缓存如Memcached或Redis则可以横向扩展，提高响应速度。 5. **高可用性和负载均衡**：集群的概念在此时引入，通过将服务分布在多台服务器上，形成一个整体提供服务，例如Zookeeper中的Master-Slave模式。这种设计使得即使有节点故障，也能有其他节点接管，提升了系统的高可用性。同时，通过负载均衡技术，请求会被均匀地分配到各节点，确保每个节点能有效处理请求。 6. **代理服务**：正向代理和反向代理的概念也在此阶段被提及。正向代理允许系统内部通过代理服务器访问外部网络，而反向代理则是在外部请求进入系统时，由代理转发至内部服务器处理，提高了系统的透明度和性能。 本文详细阐述了从单机架构出发，如何通过分布式部署、缓存优化、高可用性集群以及代理服务等手段，逐步解决服务端并发带来的挑战，实现了性能和可用性的提升。这是一条典型的从基础架构到高级架构的演进路径，对理解和实施大规模互联网服务有着重要的参考价值。