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Python第五版学习指南：实战入门与高效编程

Python

学习手册

Python

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1594页

"《Python学习手册》第五版，由Mark Lutz编著，是一本全面而深入的Python语言入门书籍。本书以作者广受欢迎的培训课程为基础，旨在帮助读者迅速掌握编写高效、高质量Python代码的技巧，无论你是编程新手还是其他语言的专业开发者，都是一份理想的起点。本书涵盖了Python 2.7和3.3的最新版本，以及当前广泛使用的其他所有版本，兼顾了稳定性与发展趋势。该手册结构清晰，设计为自我指导教程，包括丰富的练习题、测验和插图，使学习过程直观易懂。作者在书中还介绍了Python语言中的一些新特性，这些特性在现代Python代码中越来越常见。对于初学者来说，它提供了从基础语法到高级概念的完整学习路径；对于经验丰富的开发人员，它可以作为Python技术更新的参考资料。版权信息显示，这本书于2013年首次发布，并且持续维护和更新。在线资源也十分便捷，可通过O'Reilly的官方网站获取更多详细信息。此外，本书还注明了编辑、生产编辑、校对员等专业团队的工作，以及封面设计师、内部设计师和插图师的贡献，体现出严谨的出版流程和对细节的关注。《Python学习手册》第五版是一本实用且权威的资源，适合不同水平的学习者，不仅提供基础知识，还能帮助读者跟上Python语言的发展动态，是提升Python技能的不可或缺的工具。"

资源详情

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# Comments 444

The dir Function 444

Docstrings: __doc__ 446

PyDoc: The help Function 449

PyDoc: HTML Reports 452

Beyond docstrings: Sphinx 461

The Standard Manual Set 461

Web Resources 462

Published Books 463

Common Coding Gotchas 463

Chapter Summary 465

Test Your Knowledge: Quiz 466

Test Your Knowledge: Answers 466

Test Your Knowledge: Part III Exercises 467

Part IV. Functions and Generators

16. Function Basics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 473

Why Use Functions? 474

Coding Functions 475

def Statements 476

def Executes at Runtime 477

A First Example: Definitions and Calls 478

Definition 478

Calls 478

Polymorphism in Python 479

A Second Example: Intersecting Sequences 480

Definition 481

Calls 481

Polymorphism Revisited 482

Local Variables 483

Chapter Summary 483

Test Your Knowledge: Quiz 483

Test Your Knowledge: Answers 484

17. Scopes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 485

Python Scope Basics 485

Scope Details 486

Name Resolution: The LEGB Rule 488

Scope Example 490

The Built-in Scope 491

The global Statement 494

xiv | Table of Contents

Program Design: Minimize Global Variables 495

Program Design: Minimize Cross-File Changes 497

Other Ways to Access Globals 498

Scopes and Nested Functions 499

Nested Scope Details 500

Nested Scope Examples 500

Factory Functions: Closures 501

Retaining Enclosing Scope State with Defaults 504

The nonlocal Statement in 3.X 508

nonlocal Basics 508

nonlocal in Action 509

Why nonlocal? State Retention Options 512

State with nonlocal: 3.X only 512

State with Globals: A Single Copy Only 513

State with Classes: Explicit Attributes (Preview) 513

State with Function Attributes: 3.X and 2.X 515

Chapter Summary 519

Test Your Knowledge: Quiz 519

Test Your Knowledge: Answers 520

18.

Arguments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 523

Argument-Passing Basics 523

Arguments and Shared References 524

Avoiding Mutable Argument Changes 526

Simulating Output Parameters and Multiple Results 527

Special Argument-Matching Modes 528

Argument Matching Basics 529

Argument Matching Syntax 530

The Gritty Details 531

Keyword and Default Examples 532

Arbitrary Arguments Examples 534

Python 3.X Keyword-Only Arguments 539

The min Wakeup Call! 542

Full Credit 542

Bonus Points 544

The Punch Line... 544

Generalized Set Functions 545

Emulating the Python 3.X print Function 547

Using Keyword-Only Arguments 548

Chapter Summary 550

Test Your Knowledge: Quiz 551

Test Your Knowledge: Answers 552

Table of Contents | xv

19. Advanced Function Topics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 553

Function Design Concepts 553

Recursive Functions 555

Summation with Recursion 555

Coding Alternatives 556

Loop Statements Versus Recursion 557

Handling Arbitrary Structures 558

Function Objects: Attributes and Annotations 562

Indirect Function Calls: “First Class” Objects 562

Function Introspection 563

Function Attributes 564

Function Annotations in 3.X 565

Anonymous Functions: lambda 567

lambda Basics 568

Why Use lambda? 569

How (Not) to Obfuscate Your Python Code 571

Scopes: lambdas Can Be Nested Too 572

Functional Programming Tools 574

Mapping Functions over Iterables: map 574

Selecting Items in Iterables: filter 576

Combining Items in Iterables: reduce 576

Chapter Summary 578

Test Your Knowledge: Quiz 578

Test Your Knowledge: Answers 578

20. Comprehensions and Generations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 581

List Comprehensions and Functional Tools 581

List Comprehensions Versus map 582

Adding Tests and Nested Loops: filter 583

Example: List Comprehensions and Matrixes 586

Don’t Abuse List Comprehensions: KISS 588

Generator Functions and Expressions 591

Generator Functions: yield Versus return 592

Generator Expressions: Iterables Meet Comprehensions 597

Generator Functions Versus Generator Expressions 602

Generators Are Single-Iteration Objects 604

Generation in Built-in Types, Tools, and Classes 606

Example: Generating Scrambled Sequences 609

Don’t Abuse Generators: EIBTI 614

Example: Emulating zip and map with Iteration Tools 617

Comprehension Syntax Summary 622

Scopes and Comprehension Variables 623

Comprehending Set and Dictionary Comprehensions 624

xvi | Table of Contents

Extended Comprehension Syntax for Sets and Dictionaries 625

Chapter Summary 626

Test Your Knowledge: Quiz 626

Test Your Knowledge: Answers 626

21. The Benchmarking Interlude . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 629

Timing Iteration Alternatives 629

Timing Module: Homegrown 630

Timing Script 634

Timing Results 635

Timing Module Alternatives 638

Other Suggestions 642

Timing Iterations and Pythons with timeit 642

Basic timeit Usage 643

Benchmark Module and Script: timeit 647

Benchmark Script Results 649

More Fun with Benchmarks 651

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