SCFExtractor：Python子分类框架提取工具包使用指南

资源摘要信息:"scf-extractor:子分类框架提取工具包" 知识点： 1. 工具包名称：scf-extractor是子分类框架提取工具包的名称，这个工具包是用Python语言编写的，主要用于提取和处理数据分类框架。 2. 工具包功能：scf-extractor工具包能够帮助用户提取特定的数据分类框架，也就是对数据进行子分类，可以用于数据挖掘、数据分析等场景。 3. Python版本支持：该模块已经通过Python 2.7的测试，意味着这个工具包主要支持Python 2.7版本，用户在使用这个工具包之前，需要确保自己的Python环境是2.7版本。 4. Ubuntu系统安装：在Ubuntu系统上安装scf-extractor工具包，需要先安装几个依赖包，包括python-mysqldb、mysql-server、python-matplotlib和python-tk。其中，python-mysqldb是Python与MySQL数据库交互的模块，mysql-server是MySQL数据库的服务器端组件，python-matplotlib是Python的绘图库，python-tk是Python的图形界面库。 5. SCFViewer安装：在Ubuntu系统上安装SCFViewer，需要先安装nginx和php5-fpm这两个服务。nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，php5-fpm是PHP的FastCGI进程管理器。安装完成后，需要在/etc/nginx/sites-enabled目录下创建一个软链接，链接到scf-viewer的nginx.conf配置文件。然后重启nginx服务，使配置生效。这样，SCFViewer就可以通过nginx访问了。 6. 主机文件配置：在主机文件（/etc/hosts）的底部添加一行"***.*.*.* zanette.extractor"，这一步是为了在本地的主机文件中添加一个域名解析，使得浏览器可以通过域名访问本地的SCFViewer。 7. 编辑scf-viewer：描述中提到"编辑 scf-vie"，但由于描述被截断，无法确定具体的操作步骤。但可以推测，这一步骤可能涉及到对scf-viewer进行配置或修改，以满足用户的特定需求。 总结：scf-extractor是一个专门为数据分类框架提取设计的Python工具包，支持Python 2.7版本。它主要适用于Ubuntu系统，需要安装一些依赖包和配置nginx服务。通过这个工具包，用户可以方便地提取和处理数据分类框架。