OpenCV图像处理：椒盐噪声添加

“Opencv学习笔记，涵盖载入、保存、旋转图片，以及图像像素处理，包括遍历像素、处理椒盐噪点等。” OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。这份学习笔记主要讨论了几个基本的操作，如读取和保存图片、图像旋转，以及如何处理和遍历图像的像素。 ### 第一章：基础操作 #### 载入图片、保存、旋转 1. **载入图片**：使用OpenCV的`imread()`函数可以从文件中加载图片到内存中，生成一个`Mat`对象。 2. **保存图片**：通过`imwrite()`函数可以将内存中的图像保存到文件中。 3. **旋转图片**：可以使用`getRotationMatrix2D()`来获取旋转矩阵，然后利用`warpAffine()`或`warpPerspective()`函数实现图像的旋转。 ### 第二章：像素处理 #### 学习目标： 1. **遍历图像像素**：了解如何访问和修改图像中的每一个像素值。 2. **高效处理方法**：掌握OpenCV提供的高效像素操作方式，如使用`at<>`函数。 #### 灰度图与彩色图 - **灰度图**：每个像素由一个8位无符号整数表示，0代表黑色，255代表白色。 - **彩色图**（BGR）：每个像素由三个8位无符号整数表示，分别对应红、绿、蓝三个颜色通道。 #### 存取像素值 OpenCV的`Mat`类提供了`at<>`方法来高效地存取像素值。对于单通道图像，`at<uchar>(row, col)`返回一个`uchar`类型的值；对于多通道图像，如BGR彩色图，可以使用`at<Vec3b>(row, col)`，其中`Vec3b`是一个包含三个`uchar`元素的向量，分别对应三个颜色通道。 #### 椒盐噪点处理 1. **添加椒盐噪点**：通过随机选择像素位置，将其设置为0（黑，代表椒噪）或255（白，代表盐噪）。代码示例展示了如何遍历图像并在彩色和灰度图上添加椒盐噪点。 2. **处理椒盐噪点**：常用的方法包括中值滤波、基于邻域平均值的滤波等，可以有效地去除这类噪声。 在实际应用中，了解和熟练掌握这些基本操作是进行图像处理和分析的基础。OpenCV库提供了丰富的功能，不仅可以用于图像处理，还包括对象检测、特征匹配、视频分析等复杂任务。通过深入学习和实践，可以进一步提升在计算机视觉领域的技能。