并行计算深入探讨：平均延迟度量与系统结构

"这篇资料是中科大关于并行计算的讲义，主要涵盖了并行计算的基础、算法设计、数值算法以及程序设计等多个方面。讲义深入探讨了平均延迟作为性能评测标准的优缺点，并强调了在特定软硬件环境下获取这一指标的重要性。" 并行计算是一种同时处理多个计算任务的技术，它通过将复杂的问题分解成多个子任务来提升计算效率。在【标题】中提到的“平均延迟度量标准”是一个用于评估并行系统性能的关键指标。平均延迟能在更低层次上反映机器响应各个任务的速度，它考虑了从任务提交到完成的平均时间。然而，这个度量的获取通常需要专门的硬件支持，比如高性能计算中心的设备，以及能够精确测量和分析的软件工具。 在【描述】中，我们了解到并行计算不仅涉及硬件结构，还涉及到算法设计和编程实践。讲义的结构分为四大部分： 1. 并行计算的基础：介绍并行计算的概念，讨论并行计算机系统及其结构模型，包括SMP（对称多处理器）、MPP（大规模并行处理）和Cluster（集群）等当代并行机系统。 2. 并行算法设计：深入研究并行算法设计的基础、一般设计方法和技术，以及设计过程，这些都是提升并行计算效率的关键。 3. 并行数值算法：涵盖基本通信操作、稠密矩阵运算、线性方程组求解和快速傅里叶变换等重要数值计算方法，这些在科学计算中广泛应用。 4. 并行程序设计：讲解并行程序设计的基础知识，包括不同的编程模型（如共享存储和分布式存储系统），以及相关的编程环境和工具。 在【部分内容】中，可以看到讲义详细阐述了并行计算与计算科学的关系，以及当代科学与工程问题对计算能力的需求。此外，还详细讨论了并行计算机系统的互连结构，包括静态、动态互联网络和标准互联网络，这些都是构建高效并行系统的重要组成部分。 这份讲义为读者提供了全面的并行计算理论知识和实践经验，无论是对于理解并行计算的原理，还是进行实际的并行程序设计，都是极有价值的资源。