构建企业级数据治理体系:关键领域与保障机制详解
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
数据治理总体解决方案是一个全面的框架,旨在解决企业在数据管理中面临的挑战,确保数据的有效性和一致性。它主要包括以下几个关键部分: 1. **数据管理的现状分析**:当前,许多大型集团或政务部门在数据管理上存在显著的问题。首先,数据管理职责分散,缺乏集中统一的监督和控制机构,导致权责不明确。各部门关注点不同,缺乏全局视角,缺乏统一的数据管理规程和考核体系。 2. **数据治理概述**: - **数据治理概念**:数据治理是组织策略、政策和流程的集合,用于确保数据的完整性、一致性、准确性和安全性,以支持决策和业务流程。 - **数据治理目标**:包括提升数据质量、降低数据风险、提高数据价值利用、实现数据标准化和一致性。 3. **数据治理体系**: - **数据模型**:强调构建统一的数据模型,确保所有系统和部门共享相同的数据架构。 - **数据生命周期**:涵盖数据的获取、存储、处理、使用和废弃等各个阶段,确保每个环节都有明确的管理和控制。 - **数据标准**:制定和实施统一的数据标准,消除数据不一致和混乱。 - **主数据**:作为关键参考点,确保组织内核心信息的一致性和准确性。 - **数据质量**:强调数据的准确性、完整性和时效性,通过专门的管理流程和工具进行监控和改进。 - **数据服务**:提供高效的数据访问和分析能力,支持业务决策。 - **数据安全**:保护数据免受未经授权的访问和泄露,遵循相关的法规和政策。 4. **数据治理保障机制**: - **制度章程**:包括规章制度、管控办法和考核机制,确保数据治理的合规性和有效性。 - **组织结构**:设立专门的数据治理组织,明确各级别的职责和权限。 - **流程管理**:设计和执行数据管理流程,确保数据治理活动的有序进行。 - **IT技术应用**:借助先进的数据治理平台和技术规范,提高数据管理效率。 5. **附件**:提供数据管理规范、数据质量评估办法和质量管理流程,这些文档为实际操作提供了具体指导。 数据治理总体解决方案的核心在于建立一个全面、协同的数据管理体系,通过制度化、标准化和自动化手段,解决数据孤岛、数据质量问题,以及提高数据在组织内部的可用性和价值。这是一项持续改进的过程,需要各部门的积极参与和IT技术的支持。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/83502910/bg6.jpg)
剩余28页未读,继续阅读
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/user-vip.1c89f3c5.png)
- 粉丝: 566
- 资源: 1万+
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-1.c8e153b4.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-2.8b825a4e.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-3.fc5e5fb6.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-4.320a6894.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-icon.fe0226a8.png)
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用
- Kubernetes资源管控与Gardener开源软件实践解析
- MPI集群监控与负载平衡策略
- 自动化PHP安全漏洞检测:静态代码分析与数据流方法
- 青苔数据CEO程永:技术生态与阿里云开放创新
- 制造业转型: HyperX引领企业上云策略
- 赵维五分享:航空工业电子采购上云实战与运维策略
- 单片机控制的LED点阵显示屏设计及其实现
- 驻云科技李俊涛:AI驱动的云上服务新趋势与挑战
- 6LoWPAN物联网边界路由器:设计与实现
- 猩便利工程师仲小玉:Terraform云资源管理最佳实践与团队协作
- 类差分度改进的互信息特征选择提升文本分类性能
- VERITAS与阿里云合作的混合云转型与数据保护方案
- 云制造中的生产线仿真模型设计与虚拟化研究
- 汪洋在PostgresChina2018分享:高可用 PostgreSQL 工具与架构设计
- 2018 PostgresChina大会:阿里云时空引擎Ganos在PostgreSQL中的创新应用与多模型存储
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)