数学建模编程教程:MATLAB与Mathematica入门
"概率函数-qt教程及软件(超级浅显易懂_非常适合初学者)"\n"数学建模编程培训数学建模教练组编写" 这篇资料主要介绍了概率函数和金融函数在数学建模中的应用,以及MATLAB和Mathematica的基础知识,适合初学者学习。 在金融函数部分,LINGO提供了两个关键的函数: 1. **@fpa(I,n)**:这是计算净现值的函数,用于计算单位时段利率为I时,连续n个时段支付的净现值。如果每个时段支付x单位费用,净现值可以通过x乘以@fpa(I,n)得到。净现值计算公式是将未来现金流折现到当前价值的总和。例如,在贷款买房问题中,贷款50000元,年利率5.31%,10年分期付款,可以使用这个函数来计算每年应偿还的金额。 2. **@fpl(I,n)**:这个函数计算的是在第n个时段支付单位费用的净现值。其计算公式相对简单,适用于一次性支付的情况。@fpl和@fpa之间存在一定的关系,可以通过它们之间的转换进行计算。 在概率函数部分,提到了**@pbn(p,n,x)**,这是二项分布的累积分布函数。当n和x不是整数时,可以通过线性插值法进行计算。二项分布通常用于表示在一系列独立的伯努利试验中成功的次数的概率分布。 接着,资料转向了MATLAB软件的介绍,包括: - **基本介绍**:MATLAB是用于数值计算、符号计算、数据可视化和编程的高级平台。 - **数据结构**:MATLAB以矩阵为基础,支持向量和矩阵运算。 - **程序设计**:涵盖了变量、基本语句、分支和循环控制,以及函数和子函数的创建。 - **字符串函数**:用于处理文本数据,包括文件操作。 - **二维作图**:MATLAB强大的图形绘制能力,可用于数据可视化。 最后,提到了Mathematica的基本概念和功能,包括: - **命令输入与运行**,以及数、表达式和变量的管理。 - **内部函数和自定义函数**,支持各种数学运算和定制功能。 - **绘图、数组运算和数据拟合**,提供丰富的图形和数据分析工具。 - **极限、微积分、极值**等高级数学操作,用于解决复杂的数学问题。 - **方程求解**,包括普通方程、微分方程和不等式。 这份资料涵盖了从金融计算到概率统计,再到MATLAB和Mathematica的基础知识,对于初学者来说,是一个全面且实用的学习资源。
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