数据库填空重点:DBMS、Schema与数据独立性解析
"数据库填空关键词整理,包含了数据库的基础概念、层次结构及数据独立性等关键知识点,适合复习备考。" 数据库是存储相关数据项的集合,它提供了管理和检索特定企业信息的方法。在数据库系统(DBMS)中,数据的存储和获取得到了规范化的处理。 数据库的层次结构分为三个级别: 1. 物理层(Physical level):定义了如何存储记录,例如,如何在磁盘上保存一个客户记录,包括存储格式、索引和文件组织等细节。 2. 逻辑层(Logical level):描述数据库中存储的数据内容以及这些数据间的关系。这是用户与数据库交互的主要层面,反映了业务逻辑和数据模型,如关系数据库中的表和关系。 3. 视图层(View level):应用程序通常隐藏数据类型细节,并可以出于安全考虑(如隐藏员工薪资)提供定制的视图。视图允许用户根据需求查看和操作数据库的不同部分。 数据库的模式(Schema)是其结构的抽象表示: - 物理模式(Physical schema):数据库在物理层的设计,关注存储和访问效率。 - 逻辑模式(Logical schema):也称为概念模式,描述了数据库在逻辑层的结构,是用户和应用程序看到的数据库视图。 - 子模式(Subschema,外部模式):定义了数据库的不同用户视图,每个视图可以只包含用户关心的数据子集。 实例(Instance)是指数据库在某一特定时间点的实际内容,随着数据的增删改,实例会不断变化。 数据独立性是数据库设计的重要目标,分为两个层次: - 物理数据独立性(Physical Data Independence):允许改变数据的物理存储方式,而不影响逻辑视图,保证了性能优化不会影响到应用的正常使用。 - 逻辑数据独立性(Logical Data Independence):修改逻辑模式时,无需更改应用程序,确保业务逻辑的更新不影响数据的访问。 这些是数据库基础知识的核心部分,对于理解和操作数据库系统至关重要。理解这些概念有助于在填空题、简答题中正确应答,并在实际工作中有效地管理数据库。
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