多目标跟踪技术：现状与展望

"这篇文档是关于多目标跟踪技术的综述，主要讨论了该领域的不同方法，包括它们的优缺点，并指出了未来的发展趋势。作者分析了基于小波变换的方法和多传感器数据融合方法在多目标跟踪中的作用，强调后者是未来的研究重点。" 在多目标跟踪领域，这个问题涉及对多个同时移动的目标进行连续的识别和定位，它在军事和民用领域都有广泛的应用。例如，在军事上，它可以用于空中预警系统，以便在广大的空域内同时追踪多个潜在威胁，如敌机或导弹。此外，多目标跟踪也是实施精确的多目标打击策略的关键。在民用领域，它在空中交通管制中扮演着至关重要的角色，确保飞机的安全间隔和有效流量管理。 该文综述了国内外文献中报道的多种多目标跟踪方法。这些方法各有特点，但作者特别提到了基于小波变换的方法，认为这种方法具有显著优势，可能是因为小波变换能提供良好的时频局部化特性，使得在处理非线性、非平稳的跟踪问题时更为有效。小波分析能够将信号分解成不同尺度和频率的成分，有助于提取复杂环境下的目标特征，从而提高跟踪精度。 另一方面，作者也指出基于多传感器数据融合的方法是多目标跟踪技术的发展趋势。这种方法结合来自不同传感器（如雷达、光学、声纳等）的信息，可以增强跟踪的稳定性和可靠性。通过数据融合，可以减少单一传感器的局限性，比如遮挡、干扰或者测量噪声，提升整体系统的性能。这种集成策略尤其适用于环境复杂、目标密集的场景，能够提供更全面、准确的目标状态估计。 文献标识码"A"表明这是一篇学术研究论文，通常包含原创性的研究成果或对现有知识的深入分析。中图分类号"V27114; E96"则表明该文涵盖了军事技术和航空航天科技领域的内容。 这篇综述提供了多目标跟踪领域的关键方法和最新进展，对于研究人员和工程师来说，是一个了解该领域发展现状和未来方向的重要参考资料。通过比较不同方法的优缺点，读者可以更好地理解哪种技术可能最适合特定的应用场景，从而推动多目标跟踪技术的进一步发展。