MATLAB教程：二维Delaunay三角剖分实例

二维Delaunay剖分是几何学中的一个重要概念，它在计算机图形学、地理信息系统（GIS）等领域中广泛应用。Delaunay三角网是一种特殊的三角网，其特点是任意三角形都不包含其外部任意一点，这种性质保证了在许多计算问题中具有良好的性质。在MATLAB这个强大的数值计算和可视化工具中，提供了内置函数delaunay来实现二维Delaunay三角剖分。 Matlab实用教程是一本详细介绍MATLAB的教材，它不仅涵盖了MATLAB的基础知识，还包括高级特性。在第1章中，作者介绍了MATLAB的主要特点，包括简单易学、代码简洁高效、强大的计算和绘图功能，以及其可扩展性。MATLAB的桌面环境被详细阐述，包括启动按钮、命令窗口、命令历史窗口和工作空间窗口，这些是用户与MATLAB交互的主要界面。此外，教程还提到了MATLAB的帮助系统，如帮助浏览工具和使用help和doc函数获取帮助。 在数据类型部分，作者讲解了MATLAB中的基本数据结构，如常数（如eps、realmax、realmin、pi等）、变量（包括变量名的规定和创建，以及各种数值类型如整数、浮点数、字符、数组和矩阵等）。特别提到的是，MATLAB变量无需预定义类型，可以直接赋值创建，而数组和矩阵则是MATLAB数据存储的核心，通过直接构造、增量法或linspace函数等方式可以方便地生成。 在二维Delaunay剖分的具体应用中，读者可以利用MATLAB的delaunay函数，输入一组点集，该函数会自动构建一个Delaunay三角网，确保每个三角形不包含外部的任何点。这对于地形建模、图像处理、计算机视觉等场景中寻找最优网格划分，以及避免自交和空洞等问题至关重要。 通过学习这个Matlab实用教程，读者不仅能掌握MATLAB的基本操作，还能深入了解如何在实际项目中运用二维Delaunay剖分技术，提升算法开发和数据分析的能力。