cgal delaunay 剖分 三维
时间: 2023-09-28 13:11:18 浏览: 53
CGAL(Computational Geometry Algorithms Library)是一个流行的计算几何算法库,它提供了许多用于计算几何问题的数据结构和算法。其中包括 Delaunay 三维剖分算法。
要使用 CGAL 进行三维 Delaunay 剖分,需要进行以下步骤:
1. 安装 CGAL 库。
2. 定义所需数据结构,例如点和三角形。
3. 创建 Delaunay 三维剖分对象,并将点插入到其中。
4. 对剖分进行查询和修改操作,例如查找最近邻点或插入新的点。
以下是一个简单的示例程序,它使用 CGAL 进行三维 Delaunay 剖分:
```c++
#include <CGAL/Exact_predicates_inexact_constructions_kernel.h>
#include <CGAL/Triangulation_3.h>
typedef CGAL::Exact_predicates_inexact_constructions_kernel K;
typedef CGAL::Triangulation_3<K> Triangulation;
typedef K::Point_3 Point;
int main()
{
// 定义点
std::vector<Point> points;
points.push_back(Point(0, 0, 0));
points.push_back(Point(1, 0, 0));
points.push_back(Point(0, 1, 0));
points.push_back(Point(0, 0, 1));
// 创建 Delaunay 三维剖分对象,并将点插入到其中
Triangulation T;
T.insert(points.begin(), points.end());
// 对剖分进行查询操作
Point p(0.5, 0.5, 0.5);
Triangulation::Vertex_handle v = T.nearest_vertex(p);
std::cout << "Nearest vertex to (" << p << ") is (" << v->point() << ")" << std::endl;
// 对剖分进行修改操作
Point q(1, 1, 1);
T.insert(q);
return 0;
}
```
该程序首先定义了四个三维点,然后创建了一个 Delaunay 三维剖分对象,并将这四个点插入到其中。接下来,它查找离点 (0.5, 0.5, 0.5) 最近的顶点,并在剖分中插入一个新的点 (1, 1, 1)。