Storm集群部署与启动命令指南

本文主要讨论的是Apache Storm集群的部署过程，这是一种分布式实时计算系统，常用于处理流式数据。文章从推荐的文章入手，建议读者先下载并配置必要的软件环境，包括Java Development Kit (JDK) 8、Python 3.6、Apache ZooKeeper 3.4.14 和 Storm 1.2.4。值得注意的是，文章指出提供的Storm启动命令可能不正确，建议参考其他来源。 部署步骤如下： 1. **软件下载与解压**: - 在Linux环境下，使用`wget`命令下载对应版本的软件包，如`wget [下载链接]`。 - 下载完成后，使用`tar -zxvf 压缩包`进行解压。 2. **Python 安装**: - 需要安装Python 3.6，通常使用`python3.6 makeInstall`，但此处可能存在错误，因为可能需要根据具体操作系统的Python包管理器进行安装，如`pip install python3.6`。 3. **系统环境变量配置**: - 在`/etc/profile`文件中添加系统环境变量，包括自定义的大写变量名和对应的软件路径，如JAVA_HOME、PYTHONPATH等。 4. **ZooKeeper 配置**: - 修改`zoo.cfg`文件，设置如下参数： - `tickTime`: 节点之间的心跳间隔。 - `initLimit` 和 `syncLimit`: 数据同步限制时间。 - `dataDir` 和 `dataLogDir`: 存储数据和日志的路径。 - `clientPort`: 客户端连接端口，所有节点应保持一致。 - `server.{id}`: 每个节点的配置，包括IP、通讯端口和选举端口。 5. **Storm 配置**: - 在`storm.yaml`文件中，配置Storm与ZooKeeper的连接信息： - `storm.zookeeper.servers`: 包含集群中所有节点的列表。 - `nimbus.seeds`: 主节点候选名单，至少包含一个。 - `storm.local.dir`: Storm本地工作目录。 文章强调了集群配置的节点通信、数据存储以及主节点的角色设置，确保每个节点的端口设置一致，ZooKeeper集群正常运行对于Storm的分布式架构至关重要。最后，正确的配置文件是启动Storm集群的关键，确保集群能够顺利启动并处理实时数据流。