互联网软件Agent技术：作业与练习详解

"该资源是关于软件agent技术的作业和练习指南，由南京大学计算机科学与技术系的吕建陶和先平在计算机软件研究所教授。课程旨在通过软件方法学和新技术的学习，培养学生的抽象能力、关键技术理解以及思维能力。学生需要通过听讲、阅读参考资料和讨论来学习。作业需通过电子邮件在每周三晚上8点前提交到txp@nju.edu.cn，邮件标题注明'agent作业+作业编号+姓名'。练习包括两个小练习和一个中等规模的练习，小练习为期一周，中练习为期一个月。课程内容将涵盖移动agent技术的研究背景、计算模式、系统支撑和典型系统。" 本文主要探讨了软件agent技术的学习和实践，特别是在互联网环境下的应用。首先，课程被定义为一个专注于软件方法学和新技术的课程，其目标是提升学生的抽象思考、技术理解和思维能力。课程强调通过听讲、阅读材料和讨论相结合的方式进行学习。 作业和练习是课程的重要组成部分。作业需以电子邮件形式提交，遵循特定的格式要求，确保及时性和规范性。练习分为两类，小练习要求在一周内完成，而中等规模的练习则需要一个月的时间。这样的安排旨在让学生逐步深入理解和掌握软件agent的相关概念和技术。 课程内容的第一部分介绍了移动agent技术。移动agent是一种可以在网络中自主迁移的软件实体，能够在不同的计算节点之间执行任务。这部分将探讨移动agent技术的研究背景，包括软件方法学的演变，以及如何通过算法和计算模型来理解和定义软件。此外，还将讨论移动agent的计算模式，即它们如何在网络中执行任务，以及支撑这些技术的系统架构。最后，课程将介绍一些典型的移动agent系统，以实例说明这些理论在实际中的应用。 在研究背景部分，文章从软件的本质出发，探讨了从早期的计算机程序到现代软件的演变，强调了算法在软件中的核心地位。算法被定义为一组有限规则，用于解决特定问题，它们的特性包括输入、输出、确定性、可行性及有限性。通过对图林机计算模型的引用，进一步阐述了软件的基本能力和形态。 这个资源提供的不仅仅是关于软件agent技术的作业和练习指导，更是一个深入学习和理解这一领域的综合平台，涵盖了从基础理论到实践应用的多个层面，旨在培养学生的全面技能和深入理解。