掌握关系型数据库基础：DML操作与数据完整性

数据操纵语言（DML）是关系型数据库中的核心组成部分，它主要负责对数据进行增删改查的操作。DML主要包括以下四个基本操作： 1. **插入（Insert）**：用于将新的数据添加到数据库表中。新数据通常按照预定义的列结构插入，每个字段对应一个属性值，确保数据的一致性。 2. **更新（Update）**：修改现有数据，通过指定的条件对表中的记录进行替换或更改。这需要确保更新操作遵循数据完整性规则，如只允许更新有效值和避免数据冗余。 3. **查询（Select）**：是最常见的操作，用于从数据库中检索满足特定条件的数据。SQL（Structured Query Language）是用于编写查询的标准语言，能够实现复杂的数据筛选、排序和分组操作。 4. **删除（Delete）**：移除数据库中的记录，根据特定条件删除不需要的数据。删除操作同样要遵循数据完整性，防止误删或不合规的删除。 在介绍数据库基础知识时，首先会定义数据和信息的概念。数据是对现实世界实体特征的描述，而信息则是经过处理后的有用结果。数据库被定义为长期存储在计算机中的有组织、可共享的数据集合，由数据库管理系统(DBMS)进行管理和维护。DBMS作为中间层软件，位于用户和操作系统之间，提供对数据库的访问控制。 应用程序与数据库紧密相连，它们设计得既美观又易于操作，负责响应用户的请求，从数据库获取数据并展示结果。数据库则需要满足统一性、安全性和性能等要求，例如存储和检索数据，同时通过数据完整性约束确保数据质量。 数据库发展经历了几个阶段，从早期的文件系统和第一代数据库（如网状模型和层次模型），到关系型数据库和SQL的兴起，再到现代的"关系-对象"型数据库。在此过程中，DBA、数据库设计人员和开发人员等角色变得越来越重要。 主流的数据库产品如SQL Server、Oracle和DB2，各自代表了不同的公司技术实力。表是数据库的基础结构，由行和列组成，每行代表一个元组，列则是属性，主键确保数据的独特标识。数据完整性是关键，包括类型检查、格式验证和范围限制，确保输入的数据准确且符合规范。 总结来说，DML是数据库的核心操作手段，而数据库的基础知识涵盖了数据、信息的定义，数据库体系结构，应用程序与数据库的交互，以及数据安全和完整性的维护。理解这些概念和技术对于有效地管理和操作关系型数据库至关重要。