Android面试精华：通信机制、大文件上传、内存管理与AsyncTask优化

在Android面试中，面试官常常关注求职者的基础知识和技术理解深度。以下是一些常见的Android面试问题及其答案： 1. **线程通信与管理**： 在Android中，单线程模型中的`Message`, `Handler`, `MessageQueue`和`Looper`紧密关联。`Looper`是循环器，负责监听消息队列（`MessageQueue`），在主线程中，`Looper.prepare()`和`Looper.loop()`的配合使得消息处理有序进行。`Handler`是消息的传递者，它创建于特定的`Looper`，用于发送和接收消息。当在主线程外创建`Handler`时，可能需要先调用`Looper.prepare()`来设置线程的循环。`sendMessage`用来将消息添加到`MessageQueue`，`Looper`通过`handleMessage`方法处理这些消息。 2. **大文件上传策略**： 当面对100M大文件上传，且服务器有2M的限制时，通常的做法不是受限于HTTP表单的大小。在Android环境下，可以通过HTTP POST方式分块上传，即使一次不超过2M，通过网络编程实现文件分片传输。在实际开发中，可能使用库如OkHttp或Volley来处理这种大文件上传，它们提供了支持流式上传的能力。 3. **内存管理**： 内存溢出与内存泄漏是两个不同的概念。内存溢出是由于应用程序占用内存超过系统分配的内存容量，导致程序无法继续执行。内存泄漏则是指程序申请了内存但未释放，导致可用内存逐渐减少，虽然不一定会立即崩溃，但长期积累会影响性能。在Android中，避免内存泄漏的方法包括：及时释放不再使用的对象，如数据库连接、传感器等；对图片进行压缩和使用`LruCache`缓存以限制内存消耗；正确管理Service和IntentService的生命周期。 4. **AsyncTask**： `AsyncTask`是一种简化异步任务处理的工具，适用于在主线程之外执行耗时操作并更新UI。它的应用场景包括网络请求、数据库查询等。然而，`AsyncTask`存在一些缺陷，如默认线程池大小有限（128个任务并发执行），可能导致任务阻塞。当任务队列满且线程池满时，会抛出`RejectedExecutionException`。为解决这个问题，开发者可以自定义线程池或使用更高级的并发框架如`ExecutorService`来替换`AsyncTask`，以更好地控制任务的并发执行。 总结，面试官会考察求职者对Android基础架构的理解，如多线程模型的处理，网络数据传输策略，以及内存管理和优化的知识。掌握这些问题不仅能展示技术实力，也能为实际项目中的高效开发打下良好基础。