Python系统内置模块笔记:序列化模块详解
Python中的系统内置模块笔记 Python中的系统内置模块是指Python解释器提供的一些基本模块,这些模块可以在需要时导入使用,例如json、re、os等。这些模块提供了许多有用的功能,可以帮助开发者更方便地完成任务。 序列化模块是Python中的一个重要模块,它提供了对数据进行序列化和反序列化的功能。序列化是指可以把Python中的数据,以文本或二进制的方式进行转换,并且还能反序列化为原来的数据。数据在程序与网络中进行传输和存储时,需要以更加方便的形式进行操作,因此需要对数据进行序列化。 Python提供了两种主要的序列化模块:pickle和json。 1. Pickle序列化模块 Pickle序列化模块是Python专用的序列化模块,它可以把一个Python的任意对象序列化成为一个二进制数据。Pickle模块提供了四个主要的函数:dumps()、loads()、dump()和load()。 * dumps()函数可以把一个Python对象序列化成为一个二进制数据。 * loads()函数可以把一个序列化后的二进制数据反序列化为Python的对象。 * dump()函数可以把一个数据对象进行序列化并写入到文件中。 * load()函数可以在一个文件中读取序列化的数据,并且完成一个反序列化。 2. JSON序列化模块 JSON(JavaScript Object Notation)是一个轻量级的数据交换格式,它是一种通用的数据交换、数据传输和数据定义的格式。JSON在互联网中广泛应用于数据交换和存储。JSON序列化模块提供了四个主要的函数:dumps()、loads()、dump()和load()。 * dumps()函数可以把一个Python对象序列化成为一个JSON格式的数据。 * loads()函数可以把一个JSON格式的数据反序列化为Python的对象。 * dump()函数可以把一个数据对象进行序列化并写入到文件中。 * load()函数可以在一个文件中读取序列化的数据,并且完成一个反序列化。 JSON数据格式是一种轻量级的数据交换格式,它可以用来存储和传输数据。JSON数据格式可以是以下三种形式: * 对象形式:`{'name':'admin','age':20,'sex':'男'}` * 数组形式:`[1,2,3]` * 复杂形式:``` { "name": "admin", "age": 20, "sex": "男" } ``` Python中的系统内置模块提供了许多有用的功能,可以帮助开发者更方便地完成任务。序列化模块是Python中的一个重要模块,它提供了对数据进行序列化和反序列化的功能。Pickle和JSON序列化模块是Python中的两种主要的序列化模块,它们提供了不同的序列化方式,可以满足不同的需求。
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