数据结构复习：逻辑与物理结构、线性表操作与排序算法

"数据结构复习题，涵盖绪论和线性表的相关概念、选择题、问答题以及编程题，适合复习数据结构基础知识。" 在数据结构领域，逻辑结构和物理结构是理解数据组织方式的关键概念。逻辑结构描述了数据元素之间的抽象关系，包括集合、线性、树形和图状四种基本类型。而物理结构（存储结构）关注数据在内存中的实际布局，通常分为顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。 线性表是一种常见的数据结构，逻辑上表现为元素的一维序列。顺序存储的线性表中，元素在内存中按顺序排列，逻辑关系由它们的位置直接决定。链式存储则通过指针链接元素，逻辑关系不依赖于元素的物理位置。在单链表中，头结点用于指向第一个元素，使得操作更方便。 算法的时间复杂度是评估其效率的重要指标。题目中提到的时间复杂度为O(log2n)，意味着主运算语句的执行次数与问题规模n的对数成正比，选项分析表明答案是B) 2O(log2n)。 问答题中提到的算法特性通常包括：正确性、可行性、有限性、确定性和有穷性。正确性意味着算法应能解决预定问题；可行性表示算法能在有限时间内完成；有限性指算法执行的步骤数是有限的；确定性意味着对于同样的输入，算法总是产生相同的结果；有穷性则是算法必须在有限步内结束。 在单链表操作中，插入和删除节点需要对指针进行适当调整。例如，在P结点后插入S结点，需要执行B选项的语句：`s->next = p->next; p->next = s;`。而在顺序表中删除第i个元素，后续元素需要向前移动n-i个位置。如果要在*q和*p之间插入*s，需要执行B选项的语句：`q->next = s; s->next = p;`。 编程题要求对一个包含整数key的单链表进行就地排序。可以使用链表的特性，如选择排序或插入排序实现。这里可以考虑使用插入排序的思想，遍历链表，每次找到当前未排序部分的最小元素并将其放到已排序部分的末尾，直到整个链表遍历完成。 这个数据结构复习题覆盖了基础数据结构的概念、操作和算法分析，对复习和掌握数据结构基础知识非常有帮助。