pool-data-api：REST API实现数据池管理

资源摘要信息:"该项目是一个使用Python开发的REST API项目，主要提供了两个POST端点的功能。第一个端点是/append，主要用于发布数据。在这个端点中，用户需要传入一个包含poolId和poolValues的JSON数据。poolId是一个标识符，用于区分不同的数据集；poolValues是一个数组，包含了具体的数据值。API会根据poolId的值来判断是插入新的状态值还是追加新的状态值。如果poolId在数据库中不存在，则会插入新的状态值，并返回一个表示插入状态的JSON对象{"status": "inserted"}；如果poolId已存在，则会追加新的状态值，并返回一个表示追加状态的JSON对象{"status": "appended"}。第二个端点是/query，也主要用于发布数据。在这个端点中，用户需要传入一个包含poolId和percentile的JSON数据。percentile表示分位数，取值范围在0到100之间。API会根据poolId的值找到对应的数据集，然后计算并返回这个数据集的总长度(length)和计算出的分位数(result)。返回的JSON对象会包含这两个信息，例如{"length": 4, "result": 4.0}。为了运行这个API，需要使用Python 3.6或更高版本，并且需要安装两个Python模块：requests和pytest。requests模块用于处理HTTP请求，而pytest模块则用于编写和运行测试。" 知识点: 1. REST API：一种基于HTTP协议的网络API设计风格，用于构建网络应用程序，遵循无状态、客户端-服务器和可缓存的原则。 2. POST端点：在网络API中，一个端点是一个特定的URL，用于接收客户端的请求并返回响应。POST端点通常用于提交数据或创建资源。 3. JSON数据：一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，也易于机器解析和生成。 4. 数据库操作：在这个API中，主要涉及到的是插入和追加数据的操作。插入操作是将新的数据添加到数据库中，而追加操作是在已有的数据基础上添加新的数据。 5. 分位数计算：分位数是一个统计学的概念，表示在一组数据中，有一定比例的数据小于或等于该分位数的值。在这个API中，需要根据数据集计算出特定分位数的值。 6. Python编程：Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁明了的语法和强大的库支持而受到开发者的喜爱。在这个API项目中，使用了Python进行开发。 7. requests模块：Python的一个HTTP库，用于发送HTTP请求。它支持多种认证方式，能够处理HTTPS请求，也可以处理cookies和表单数据。 8. pytest模块：Python的一个测试框架，用于编写和运行测试。它具有易于学习、使用方便、扩展性强等特点。在这个API项目中，pytest模块被用于编写和运行测试代码，以确保API的正确性和稳定性。