遥感技术基础与应用：名词解释与简答解析

"遥感原理与应用相关试题及答案" 遥感技术是地球观测的重要手段，其原理基于地物对电磁波的吸收、反射和发射特性。在本资源中，主要涉及了遥感的基础概念和应用知识，具体涵盖以下几个方面： 1. 绝对黑体：在遥感领域，绝对黑体是一个理想的理论模型，它能完全吸收所有入射的电磁波而不产生反射，是衡量其他物体辐射特性的参照标准。 2. 大气窗口：大气窗口是指大气对特定波段电磁波透明度较高，允许其穿透而不受显著衰减的区域。这些窗口对于遥感观测至关重要，因为它们允许传感器接收到地表的有效辐射信息。 3. 图像融合：图像融合是一种技术，用于整合来自不同传感器、不同时间、空间和光谱分辨率的图像，生成更丰富的信息图像，以提升遥感分析的精度和深度。 4. 距离分辨力：这是雷达系统的一个关键参数，表示雷达能分辨的最接近目标之间的最小距离，与脉冲宽度直接相关。 5. 特征选择：在遥感数据分析中，特征选择是为了降低数据冗余，提高分类效率，选取最有区分力的地物特征，以减少分类时所需考虑的影像数据量。 在简答题部分，资源强调了以下几个知识点： 1. 植被的反射波谱特性：植被的光合作用导致其在可见光绿波段反射强烈，蓝光和红光吸收明显，近红外波段则有明显的反射特征。这些特性对于识别植被类型、健康状况和水分含量等方面具有重要意义。 2. 遥感图像目视判读：基于地物的光谱、空间和时间特征，目视判读遥感图像需要考虑地物复杂性、传感器性能以及人的视觉识别能力。这些因素影响了图像解读的准确性。 3. ISODATA算法：这是一种无监督分类方法，通过迭代过程来聚类和调整类别，包括初始化、选择初始中心、像元划分、重新计算均值和方差，以及分裂和合并操作，直至满足停止条件或达到预设迭代次数。 这份资源提供了遥感的基本理论和实践问题，适用于学习者巩固遥感原理，提高分析和应用遥感数据的能力。通过理解和掌握这些知识，可以更好地应用于环境监测、灾害评估、城市规划等多个领域。