数据挖掘：起源、应用与挑战

"《数据挖掘.韩家炜》是一本介绍数据挖掘基础知识和技术的经典教材。该书针对数据挖掘这一新兴的多学科交叉领域展开深入探讨，强调了它在各行各业决策支持中的关键作用。作者韩家炜教授首先从数据管理技术的演进角度，追溯了数据挖掘的历史渊源，阐述了数据挖掘的起源和它在信息时代的重要地位。 章节内容涵盖了数据挖掘的基本概念，包括与数据库知识发现的关系，以及如何处理大规模、复杂、可能存在噪声和不一致性数据的问题。书中详细讲解了数据挖掘系统的基本结构，如数据预处理、挖掘过程、模型评估等，并讨论了不同类型的数据挖掘系统，如描述性挖掘、预测性挖掘和规范性挖掘。 计算机与信息技术的快速发展促进了数据的增长，信息量的爆炸式增长使得数据挖掘成为必不可少的工具。书中引用了具体的数据增长实例，比如全球信息量的倍增速度，以显示数据量的急剧膨胀。此外，随着互联网、企业内部网和外部网的普及，海量数据的生成和交换变得更为频繁，这进一步推动了数据挖掘技术的发展和应用。 书中还关注了数据挖掘领域的热点问题，包括大数据处理、实时挖掘、隐私保护、机器学习算法优化等，这些都是当前研究和实践中的挑战和趋势。通过阅读这本书，读者能够全面理解数据挖掘的理论基础，掌握实际操作技巧，并了解如何在实际场景中有效地应用数据挖掘技术以提取有价值的信息和知识。"