SDN数据中心网络拥塞控制策略：基于侯纫蕙、王东滨的研究

"基于数据中心SDN网络的拥塞控制策略，侯纫蕙，王东滨，通过对SDN（Software-Defined Networking）技术的应用，提出了一种新的拥塞控制策略，旨在解决数据中心网络中由于流量突发性导致的链路拥塞问题。论文中详细探讨了当前数据中心网络面临的挑战，特别是流量不均衡和链路拥塞对服务质量的影响。作者们提出在拥塞发生时通过迁移大流量的“elephant flows”来分散网络负载，以提高链路效率。 在传统路由算法可能导致多条流聚合在同一链路，加剧拥塞的情况下，论文引入了一种基于随机效用理论的经典多选择逻辑（Multinomial Logit, MNL）模型的概率路由算法。这种算法通过计算每个路径的相对效用，以一定的概率选择路径，从而减少多流聚合的频率，实现更均衡的流量分布。 模拟实验的结果表明，所提出的SDN拥塞控制技术和概率路由算法能有效地在拥塞发生时保持高吞吐量，同时降低数据包丢失率，提高了整体网络性能。该研究对于优化数据中心网络的运营和提升用户服务质量具有重要的理论和实践价值。 关键词涵盖了计算机软件、SDN（软件定义网络）以及概率路由，表明本研究主要集中在利用SDN的灵活性和可控性，结合概率路由方法，来解决数据中心网络的拥塞问题，为未来数据中心网络的设计和优化提供了新的思路。 中图分类号：TP3115，意味着这篇论文属于计算机科学和技术中的网络与通信领域，具体是关于网络控制和管理的议题。" 这篇论文深入研究了如何利用SDN的优势来改进数据中心网络的拥塞控制。通过创新的拥塞控制策略和概率路由算法，论文提供了一个有效的解决方案，以应对数据中心网络流量的突发性和不平衡性，从而改善网络性能，降低拥塞对用户体验的影响。这些研究成果对于推动SDN技术在数据中心网络中的应用，以及提升云计算服务的质量具有重要意义。