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首页东南大学大数据智能实验室:揭秘实时计算系统Storm架构与应用
"Twitter Storm" 是一个专为Twitter实时流处理设计的工作坊,由东南大学数据与智能实验室主办。该研讨会由Weiwei SUN主持,邮箱地址为ww.sun@outlook.com。工作坊的核心内容围绕Apache Storm展开,这是一个开源的分布式实时计算系统,旨在解决实时数据处理中的挑战。 首先,背景部分强调了设计实时计算系统的必要性,包括低延迟、高性能、分布式、容错性和可扩展性。这些特性确保了系统能在大数据环境中高效运作,同时对开发者的友好度也十分重要,保证消息不丢失且保持顺序。 工作坊详细介绍了Storm的基本架构,它包含核心组件如Spouts(数据源)和Bolts(处理节点),以及Topology(拓扑结构),这些组件协同工作,形成实时数据处理流水线。Storm通过其特有的实时处理模型,类似于Hadoop在批量处理领域的地位,简化了开发者处理无限数据流的复杂性。 Storm的优点显著,支持多种编程语言,使得开发者能够灵活地利用其功能。尽管有类似平台如S4和MillWheel等竞争者,但Storm凭借其易用性和可靠性赢得了广泛的应用。工作坊还讨论了Storm在实际场景中的应用案例,比如与其他大数据技术如Hadoop的集成,展示其在实时计算任务中的优越性能。 参加这个工作坊,参与者不仅能了解到Storm的设计理念、核心原理,还能学习如何利用它构建实时数据处理系统,提升业务的响应速度和灵活性。无论是对于数据科学家、工程师还是对实时计算感兴趣的人员,这都是一次深入理解并掌握Storm技术的良好机会。通过这次活动,参与者将获得实操经验,为他们的项目增添强大的实时处理能力。
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What situations is Storm suit for
•Streaming process & Distributed RPC
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• Etc…
29 November 2014 Welcome to Southeast Universty
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Batch Data Processing Architecture
29 November 2014 Welcome to Southeast Universty
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