NS2示例代码样本：Ongoing-ns-2-codes.zip分析

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0 下载量 65 浏览量 更新于2024-10-18 收藏 146KB ZIP 举报
资源摘要信息:"NS2（网络模拟器2）是一个面向网络研究人员和计算机科学家的离散事件模拟器，主要用于模拟网络系统的运作。NS2广泛应用于模拟各种网络协议和场景，如无线网络、移动网络、互联网以及分布式系统等。NS2支持多种编程语言，主要包括TCL（Tool Command Language）和OTcl（Object-oriented Tcl），其中TCL语言常用于编写NS2的模拟脚本。 本资源包'Ongoing-ns-2-codes.zip_sample tcl'是一个提供NS2模拟脚本示例的压缩文件。这个文件为学习者和开发者提供了一个基础的NS2脚本样例，这些样例通常会展示NS2中如何定义节点、链接以及如何配置和运行一个基本的网络模拟。通过分析这些样例代码，用户能够更深入地了解NS2的工作机制和脚本编写规范。 TCL（Tool Command Language）是一种高级、解释性的编程语言，以其快速的开发能力而闻名。TCL被设计成一种嵌入式脚本语言，能够嵌入到应用程序中提供扩展功能。它在NS2中扮演着核心的角色，主要用来控制模拟器的执行流程、配置网络元素和收集模拟结果。 OTcl是TCL的一个扩展，提供了面向对象编程的特性，增强了TCL在编写复杂脚本时的组织性和可维护性。OTcl特别适合于编写大型项目或模拟复杂的网络协议。 在本资源文件中，用户可以找到一些基础的TCL脚本样例，例如： 1. 网络拓扑结构的配置：创建节点、设置链路类型、定义节点位置等。 2. 传输协议的实现：如何在NS2中模拟TCP或UDP协议，并观察它们的行为和性能。 3. 数据流的生成：配置流量生成器，例如CBR（恒定比特率）或Exponential（指数分布）等。 4. 事件调度和跟踪：如何安排事件并记录模拟过程中的关键事件和数据，例如队列长度或丢包率等。 5. 结果分析和可视化：使用NS2自带的工具或第三方软件对模拟结果进行分析和生成图表。 通过分析和运行这些脚本样例，用户可以学习到如何使用NS2进行网络模拟，理解网络协议的运作机制，以及如何根据自己的研究需要自定义模拟场景和参数。这些技能对于从事网络研究的学生、教师以及工程师都是非常有价值的。 值得注意的是，尽管提供的样例代码是为了演示目的，但用户在实际使用时可能需要根据自己的需求进一步修改和扩展这些代码。此外，NS2是一个持续发展的工具，随着新版本的发布，可能引入新的特性和语法变化，因此学习者需要不断更新自己的知识库以跟上最新的发展。 总结来说，本资源包'Ongoing-ns-2-codes.zip_sample tcl'为NS2的学习和使用提供了一个很好的起点，通过实践样例代码，用户能够快速掌握NS2的基本使用方法和TCL/OTcl脚本的编写技巧。"

Python库 | bob.bio.face_ongoing-1.0.6.zip

2022-05-25 上传
资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：bob.bio.face_ongoing-1.0.6.zip 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059

The-use-of-Android-Notification.zip_android

2022-09-14 上传
- **持续通知（Ongoing Notifications）**：使用`setOngoing(true)`使通知显示为正在进行的状态，用户无法直接清除。 4. **通知的生命周期** - **清除通知**：用户可以通过手动操作或者调用`cancel()`方法来清除...

def connect(self): s = self.get_slice() if self.connected: return # increment connect attempt self.stat_collector.incr_connect_attempt(self) if s.is_avaliable(): s.connected_users += 1 self.connected = True print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] connected to slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return True else: self.assign_closest_base_station(exclude=[self.base_station.pk]) if self.base_station is not None and self.get_slice().is_avaliable(): # handover self.stat_collector.incr_handover_count(self) elif self.base_station is not None: # block self.stat_collector.incr_block_count(self) else: pass # uncovered print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] connection refused to slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return False def disconnect(self): if self.connected == False: print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] is already disconnected from slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') else: slice = self.get_slice() slice.connected_users -= 1 self.connected = False print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] disconnected from slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return not self.connected def start_consume(self): s = self.get_slice() amount = min(s.get_consumable_share(), self.usage_remaining) # Allocate resource and consume ongoing usage with given bandwidth s.capacity.get(amount) print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] gets {amount} usage.') self.last_usage = amount def release_consume(self): s = self.get_slice() # Put the resource back if self.last_usage > 0: # note: s.capacity.put cannot take 0 s.capacity.put(self.last_usage) print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] puts back {self.last_usage} usage.') self.total_consume_time += 1 self.total_usage += self.last_usage self.usage_remaining -= self.last_usage self.last_usage = 0中的资源分配

2023-06-01 上传
2. 在 `start_consume` 函数中，将 `amount` 的计算方式修改为 `min(s.get_consumable_share(), self.usage_remaining, self.bandwidth_min)`，即需要分配的资源量为可用资源、剩余需求和最小容量的最小值。...

下面代码怎么优化 def update_running_state_to_restore(self): # Get audits that should be stashed. need_stash_audits = self.get_need_rollback_audits() need_suspend_audits = [] need_rollback_audits = [] for audit in need_stash_audits: self.record_audit_init_state(audit) if audit.goal.name in ['saving_energy', 'power_limit']: need_rollback_audits.append(audit) else: need_suspend_audits.append(audit) LOG.info("Audits need suspend are: %s", need_suspend_audits) LOG.info("Audits need rollback are: %s", need_rollback_audits) # The drs audits should be stopped in a timely manner, # so need to handle the drs audits first. for audit in need_suspend_audits: if audit.state == objects.audit.State.ONGOING: LOG.info("Suspend non-dpm audit: %s", audit.uuid) audit.state = objects.audit.State.SUSPENDED audit.save() for audit in need_rollback_audits: LOG.info("Begin to roll back audit: %s", audit.uuid) self.dc_client.rollback_audit(self.context, audit.uuid) # Confirm that the audit is rolled back completely self.confirm_audit_rolled_back(audit) disabled_nodes = self.get_watcher_disabled_nodes() LOG.info("Audits have all been updated, disabled nodes by watcher: %s", disabled_nodes) self.running_state.stash_audits = self.stash_audits self.running_state.watcher_disabled_nodes = disabled_nodes

2023-07-12 上传
audit.state = objects.audit.State.SUSPENDED if audit.state == objects.audit.State.ONGOING else audit.state audit.save() for audit in need_rollback_audits: LOG.info("Begin to roll back audit: %s", ...

优化下这段代码： def confirm_audit_rolled_back(self, audit): action_plan_filters = {'audit_id': audit.id} action_plans = objects.ActionPlan.list( self.context, filters=action_plan_filters, eager=True) if not action_plans: return # The last action_plan should be of type rollback and the execution is # complete while (action_plans[-1].strategy.name != 'rollback' or (action_plans[-1].strategy.name == 'rollback' and action_plans[-1].state in [ objects.action_plan.State.RECOMMENDED, objects.action_plan.State.PENDING, objects.action_plan.State.ONGOING])): LOG.info("audit %s waiting for rolled back", audit.uuid) time.sleep(WAIT_SECONDS) action_plans = objects.ActionPlan.list( self.context, filters=action_plan_filters, eager=True) LOG.info("audit %s already rolled back", audit.uuid)

2023-07-12 上传
objects.action_plan.State.ONGOING]): break LOG.info("audit %s waiting for rolled back", audit.uuid) time.sleep(WAIT_SECONDS) ``` 这样，每次循环只需要获取一次action_plans列表，而不需要多次重复获取...

实现扫雷小游戏可以考虑使用面向对象的编程思想，以下是一个简单的实现思路： 1.创建一个Minesweeper类，包含以下属性和方法： 游戏难度（初级、中级、高级） 游戏状态（进行中、胜利、失败） 地图大小（行数、列数） 雷的数量 地图（存储每个位置是否有雷、是否被翻开、标记状态等） 初始化地图的方法 翻开某个位置的方法 标记某个位置的方法 判断游戏是否胜利或失败的方法 2.创建一个Square类，表示地图中的一个方块，包含以下属性和方法： 是否有雷 是否被翻开 是否被标记 周围雷的数量 翻开该方块的方法 标记该方块的方法 3.在游戏开始时，根据难度创建Minesweeper对象，并初始化地图。 4.当玩家点击某个方块时，调用地图中对应方块的翻开方法，如果该方块没有雷，则翻开周围所有方块，直到周围有雷或边界为止；如果该方块有雷，则游戏失败。 5.当玩家右击某个方块时，调用地图中对应方块的标记方法，如果该方块已被标记，则取消标记；如果该方块未被标记，则标记为标记状态。 6.在每次玩家操作后，判断游戏是否胜利或失败，如果是则结束游戏。 以上是一个简单的面向对象扫雷小游戏实现思路，具体实现细节可以根据需求进行调整。实现代码

2023-05-31 上传
self.game_state = "ongoing" self.row, self.col, self.mine_num = self._set_difficulty(level) self.map = [[Square(x, y) for y in range(self.col)] for x in range(self.row)] self._set_mines() self._...

解释一下 Consumer<Rect> onClickListener = app.isPending() ? null : sourceBounds ->{ IgnoreUtil.setFlashlightShowing(app.getActivity()); launchApp( app, sourceBounds, positionInList, app.isOngoing() ? SysUiHistogramCounter.GLOBAL_LAUNCHER_LAUNCH_VIA_ONGOING_ACTIVITY : SysUiHistogramCounter.GLOBAL_LAUNCHER_LAUNCH_VIA_RECENTS); };

2023-06-03 上传
这段代码定义了一个名为 `onClickListener` 的 `Consumer<Rect>` 类型的变量，该变量被初始化为一个 lambda 表达式。该 lambda 表达式包含一个条件语句，如果 `app.isPending()` 返回 `true`，则将 `onClickListener...

openstack集群搭建

2023-09-02 上传
- *1* *2* [openstack集群搭建](https://blog.csdn.net/An_ongoing/article/details/124514507)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_...

Android 11中 onNotificationClick 和 onNotificationActionClick

2023-05-25 上传
notification.flags |= Notification.FLAG_AUTO_CANCEL | Notification.FLAG_NO_CLEAR | Notification.FLAG_ONGOING_EVENT; ``` 此外，您还需要在您的应用程序清单文件中声明`android:targetSdkVersion="30"`以确保...

用C++写一个21点游戏的完整代码

2023-05-22 上传
ONGOING }; //获取一副新牌 vector<Card> getNewDeck() { vector<Card> deck; string suits[] = {"HEARTS", "DIAMONDS", "CLUBS", "SPADES"}; string faces[] = {"ACE", "TWO", "THREE", "FOUR", "FIVE", "SIX...
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