使用Python学习OpenCV3计算机视觉

"Learning OpenCV 3 Python" 是一本关于使用Python实现OpenCV3计算机视觉技术的书籍。书中涵盖了从安装OpenCV到实际应用的各种详细步骤。 本书旨在帮助读者掌握OpenCV3的基本概念和功能，利用Python进行图像处理、计算机视觉算法的实现以及相关项目的开发。以下是书中的主要内容： 1. **设置OpenCV** - 选择和使用正确的安装工具：书中有针对不同操作系统的安装建议，包括Windows、OSX（苹果系统）和Ubuntu及其衍生版。 - **Windows**：提供了使用二进制安装包和通过CMake及编译器手动编译的方法。 - **OSX**：推荐了使用MacPorts和Homebrew来安装预构建的包，同时提供了自定义包的安装方法，但不支持深度摄像头。 - **Ubuntu**：介绍了通过Ubuntu软件仓库安装和从源代码编译OpenCV的方式，同样，仓库安装不支持深度摄像头。 - **其他Unix-like系统**：给出了安装指南，并且提到了安装贡献模块的过程。 - **安装Contrib模块**：这部分内容讲述了如何获取和安装OpenCV额外的功能模块。 - **运行示例**：在成功安装后，书中指导读者如何运行随库提供的示例代码，以验证安装正确性。 2. **文档、帮助和更新** - 找到文档、帮助和更新资源：作者还强调了如何查找官方文档、社区支持以及获取最新的OpenCV更新。 这本书适合对计算机视觉感兴趣，有一定Python编程基础的读者。无论你是初学者还是有经验的开发者，都能从这本书中学习到OpenCV3的实用技巧和高级特性。书中遵循一定的约定，如代码示例的风格和解释，以便于读者理解和实践。 通过阅读此书，读者可以掌握如何处理图像和视频，识别物体，进行人脸识别，追踪运动，甚至可能涉及深度学习和人工智能的应用。此外，书中的反馈机制和读者支持服务，确保了学习过程中遇到问题时能得到解答和帮助。 "Learning OpenCV 3 Python" 是一个全面的学习资源，对于想要利用Python和OpenCV3探索计算机视觉领域的开发者来说，是一本不可或缺的参考书。