M&S可信性验证与评估技术研究
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更新于2024-07-26
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"M&S的相关VV&A技术研究"
这篇博士学位论文深入探讨了M&S(Modeling and Simulation,建模与仿真)的相关验证、验证与确认(Verification, Validation, & Accreditation,简称VV&A)技术。作者孙勇成在控制科学与工程专业下,由导师周献中指导,于2005年完成了这项研究。
1. VV&A基础理论的研究部分,论文分析了VV&A的基本概念,阐述其与M&S之间的紧密关系。它强调了VV&A在确保M&S可信度中的关键作用,定义了相关参与者的职责,并讨论了在M&S全生命周期中实施VV&A的常用技术和策略。
2. 仿真模型验证方法的探讨中,论文通过对比现有的验证方法,提出了基于灰色关联度的模型验证方法。该方法详细描述了验证过程,并针对应用中可能遇到的风险,改进了关联度模型,以确保其满足灰关联四公理。
3. 仿真系统可信度评估方面,研究引入了灰色聚类理论和物元法,以应对指标与评判等级间数量级差异的问题。同时,论文还对比了多种仿真系统可信度评估方法,提供了不同评估策略的分析。
4. M&S的测试与评估(Testing & Evaluation,简称T&E)部分,论文分析了T&E与V&V的联系,特别是在M&S环境中的实现。重点介绍了基于马尔科夫使用模型和遗传算法的仿真系统测试方法,探讨了测试的充分性准则。
5. 实时仿真系统可信度验证问题,论文提出了验证实时仿真系统的基本步骤,讨论了如何验证实时性、逻辑计算正确性和稳定性。同时,为分布式实时仿真系统构建了实时性验证指标体系,并探索了相应的验证模型。
6. 设计与实现了一个M&S的VV&A软件包,这个软件包具备良好的可扩展性和通用性,能够方便地扩展为一个全面的VV&A工具。
关键词包括M&S、VV&A、T&E、可信度、仿真模型、仿真系统测试等,这表明论文主要关注的是M&S领域中的验证、评估和测试技术,以及提高仿真系统可信度的方法。
2021-05-25 上传
2021-09-11 上传
2023-05-28 上传
2023-05-19 上传
2023-05-28 上传
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