C++实现Leetcode两数之和解法

资源摘要信息:"LeetCode中的1 Two Sum问题是一个经典的编程问题，通常用于考察候选人对数组以及哈希表的理解和应用能力。这个问题要求编写一个函数，该函数接收一个整数数组和一个目标值，返回两个数的索引，使得这两个数的和等于目标值。需要注意的是，同一个元素不能使用两遍。此外，返回的索引必须是不同的两个数，且这两个数在原数组中的顺序可以不固定。 C++代码通常会涉及到以下几个关键知识点： 1. 哈希表（Hash Table）：在C++中，可以使用std::unordered_map来实现哈希表。哈希表可以提供O(1)时间复杂度的插入和查找操作，非常适合解决Two Sum这类问题。 2. 数组遍历：在解决问题的过程中，需要遍历数组以检查每个元素。数组遍历通常涉及到for循环或range-based for loop。 3. 数据结构选择：除了使用哈希表外，还可以考虑排序后使用双指针技术，或者使用暴力法检查每一对数的和。但是，哈希表方法在时间复杂度上通常是最优的。 4. 代码调试与测试：在完成代码编写后，需要对代码进行调试和测试，确保在不同的输入情况下都能够正确返回预期的结果。 给出的C++代码示例，是针对LeetCode平台上的1 Two Sum问题的一个解答。使用哈希表来解决这个问题可以将时间复杂度降低到O(n)，其中n是数组的长度。以下是使用哈希表解决Two Sum问题的C++代码逻辑概述： 1. 创建一个名为`numsMap`的std::unordered_map，用于存储数组中每个元素及其对应的索引。 2. 遍历给定的数组，对于数组中的每个元素： a. 计算当前元素与目标值的差值`target - nums[i]`。 b. 检查`numsMap`中是否存在该差值。 c. 如果存在，意味着已经找到了两个数的和等于目标值，返回这两个数的索引。 d. 如果不存在，将当前元素及其索引存入`numsMap`中。 3. 如果遍历结束后没有找到符合条件的两个数，则返回空或者错误信息。 具体的C++代码可能如下所示： ```cpp #include <vector> #include <unordered_map> using namespace std; vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { unordered_map<int, int> numsMap; for(int i = 0; i < nums.size(); i++) { int complement = target - nums[i]; if(numsMap.find(complement) != numsMap.end()) { return {numsMap[complement], i}; } numsMap[nums[i]] = i; } throw invalid_argument("No two sum solution"); } ``` 以上代码在LeetCode上提交通过，但注意在实际面试或考试中，可能还需要考虑边界情况和错误处理，确保代码的健壮性。"