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C#入门指南:Hello算法 – 探索数据结构与算法地图
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更新于2024-06-17
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"《Hello算法 - 数据结构与算法C#语言版》是一本由靳宇栋(Krahets)编著的实用指南,针对初学者和正在寻找算法入门路径的人群。作者在分享《剑指Offer》题解后,意识到许多人对于如何入门算法存在困惑,特别是对于在职求职者,时间紧张且面临教材阅读的挑战。本书旨在解决这个问题,通过通俗易懂的方式介绍数据结构与算法的基本概念。 该书不同于单纯刷题,而是侧重于构建知识体系,帮助读者理解算法背后的逻辑,比如不同的数据结构(如数组、链表、树、图等)以及它们在解决问题时的应用。作者强调,通过这本书,读者不仅能掌握“排雷”技巧,即解决特定算法问题的方法,还能建立起完整的知识框架,以便更好地应对各类编程挑战和面试准备。 书中代码提供了一键运行的源文件,方便实践操作,同时,PDF内可能的动画效果在网页版(hello-algo.com)中能得到优化,提供更流畅的学习体验。两位专家推荐语体现了《Hello算法》的价值,邓俊辉教授赞誉其为易于理解的入门书,而李沐博士则表示,如果他在学习过程中有此书,学习过程会更为高效。 最后,作者表达了对开源社区贡献者的深深感谢,书中汇集了多位撰稿人的智慧,他们的努力使得本书得以不断完善和发展。《Hello算法 - 数据结构与算法C#语言版》是一份宝贵的资源,无论你是编程新手还是希望提升算法技能的开发者,都值得一读。"
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第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 10
1.1 算法无处不在
当我们听到“算法”这个词时,很自然地会想到数学。然而实际上,许多算法并不涉及复杂数学,而是更多
地依赖于基本逻辑,这些逻辑在我们的日常生活中处处可见。
在正式探讨算法之前,有一个有趣的事实值得分享:你已经在不知不觉中学会了许多算法,并习惯将它们应
用到日常生活中了。下面,我将举几个具体例子来证实这一点。
例一:查阅字典。在字典里,每个汉字都对应一个拼音,而字典是按照拼音字母顺序排列的。假设我们需要
查找一个拼音首字母为 𝑟的字,通常会按照图 1‑1 所示的方式实现。
1. 翻开字典约一半的页数,查看该页的首字母是什么,假设首字母为 𝑚。
2. 由于在拼音字母表中 𝑟位于 𝑚之后,所以排除字典前半部分,查找范围缩小到后半部分。
3. 不断重复步骤 1. 和 步骤 2. ,直至找到拼音首字母为 𝑟的页码为止。
图 1‑1 查字典步骤
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第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 11
查阅字典这个小学生必备技能,实际上就是著名的二分查找算法。从数据结构的角度,我们可以把字典视为
一个已排序的“数组”;从算法的角度,我们可以将上述查字典的一系列操作看作是“二分查找”。
例二:整理扑克。我们在打牌时,每局都需要整理扑克牌,使其从小到大排列,实现流程如图 1‑2 所示。
1. 将扑克牌划分为“有序”和“无序”两部分,并假设初始状态下最左 1 张扑克牌已经有序。
2. 在无序部分抽出一张扑克牌,插入至有序部分的正确位置;完成后最左 2 张扑克已经有序。
3. 不断循环步骤 2. ,每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分,直至所有扑克牌都有序。
图 1‑2 扑克排序步骤
上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序
库函数中都存在插入排序的身影。
例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69元的商品,给了收银员 100元,则收银员需要找我们 31元。他
会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。
1. 可选项是比 31元面值更小的货币,包括 1元、5元、10元、20元。
2. 从可选项中拿出最大的 20元,剩余 31−20 = 11元。
3. 从剩余可选项中拿出最大的 10元,剩余 11−10 = 1元。
4. 从剩余可选项中拿出最大的 1元,剩余 1−1 = 0元。
5. 完成找零,方案为 20+10+1 = 31元。
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第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 12
图 1‑3 货币找零过程
在以上步骤中,我们每一步都采取当前看来最好的选择(尽可能用大面额的货币),最终得到了可行的找零方
案。从数据结构与算法的角度看,这种方法本质上是“贪心”算法。
小到烹饪一道菜,大到星际航行,几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现使我们能够通过编程将
数据结构存储在内存中,同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来,我们就能把生活中的问题转
移到计算机上,以更高效的方式解决各种复杂问题。
b
如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解,请继续往下阅读,这本书
将引导你迈入数据结构与算法的知识殿堂。
1.2 算法是什么
1.2.1 算法定义
「算法 algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。
‧ 问题是明确的,包含清晰的输入和输出定义。
‧ 具有可行性,能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。
‧ 各步骤都有确定的含义,相同的输入和运行条件下,输出始终相同。
1.2.2 数据结构定义
「数据结构 data structure」是计算机中组织和存储数据的方式,具有以下设计目标。
‧ 空间占用尽量减少,节省计算机内存。
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第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 13
‧ 数据操作尽可能快速,涵盖数据访问、添加、删除、更新等。
‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息,以便使得算法高效运行。
数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想要在某方面取得提升,往往需要在另一方面作出妥协。下面举
两个例子。
‧ 链表相较于数组,在数据添加和删除操作上更加便捷,但牺牲了数据访问速度。
‧ 图相较于链表,提供了更丰富的逻辑信息,但需要占用更大的内存空间。
1.2.3 数据结构与算法的关系
如图 1‑4 所示,数据结构与算法高度相关、紧密结合,具体表现以下三个方面。
‧ 数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据,以及用于操作数据的方法。
‧ 算法是数据结构发挥作用的舞台。数据结构本身仅存储数据信息,结合算法才能解决特定问题。
‧ 算法通常可以基于不同的数据结构进行实现,并往往有对应最优的数据结构,但最终执行效率可能相
差很大。
图 1‑4 数据结构与算法的关系
数据结构与算法犹如图 1‑5 所示的拼装积木。一套积木,除了包含许多零件之外,还附有详细的组装说明书。
我们按照说明书一步步操作,就能组装出精美的积木模型。
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第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 14
图 1‑5 拼装积木
两者的详细对应关系如表 1‑1 所示。
表 1‑1 将数据结构与算法类比为积木
数据结构与算法 拼装积木
输入数据 未拼装的积木
数据结构 积木组织形式,包括形状、大小、连接方式等
算法 把积木拼成目标形态的一系列操作步骤
输出数据 积木模型
值得说明的是,数据结构与算法是独立于编程语言的。正因如此,本书得以提供多种编程语言的实现。
b
约定俗成的简称
在实际讨论时,我们通常会将“数据结构与算法”简称为“算法”。比如众所周知的 LeetCode
算法题目,实际上同时考察了数据结构和算法两方面的知识。
1.3 小结
‧ 算法在日常生活中无处不在,并不是遥不可及的高深知识。实际上,我们已经在不知不觉中学会了许多
算法,用以解决生活中的大小问题。
‧ 查阅字典的原理与二分查找算法相一致。二分查找算法体现了分而治之的重要算法思想。
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