煤矿安全风险成因耦合分析：基于SEM的模型

"基于SEM的煤矿员工安全风险成因耦合模型通过结构方程模型(SEM)分析了煤矿事故成因，旨在降低矿难发生率。研究发现，作业环境与安全风险的耦合是影响最显著的因素，提出煤矿企业应加强安全管理以减少耦合效应并改善安全状况。" 这篇文章是由何刚、朱艳娜、张贵生和乔国通等人发表在《矿业安全与环保》期刊上的一篇行业研究论文，文章编号1008-4495(2016)06-0103-04。该研究利用结构方程模型(SEM)作为工具，深入探讨了煤矿员工安全风险的成因及其耦合机制。SEM是一种统计分析方法，能够处理复杂因果关系和多重变量之间的关系，对于理解复杂系统的动态行为尤其有用。 研究中，作者们采集了实际的煤矿数据，通过SEM对煤矿安全风险的耦合度进行了验证，并识别出了耦合程度最高的影响因素。结果显示，在多种耦合效应中，与煤矿作业环境相关的耦合对安全风险的影响最为突出。这意味着煤矿的物理环境、设备条件、操作环境等因素与员工的安全行为之间存在强烈的相互作用，可能导致安全风险的增加。 鉴于这一发现，文章建议煤矿企业应当重视安全管理，尤其是针对作业环境的改善，以减小客观因素导致的风险耦合。通过强化安全教育、提升设备安全性能、优化作业流程等方式，可以有效地降低矿难事故的发生，从而改变当前煤矿安全事故频发的状况。 此外，该研究还得到了国家自然科学基金项目的资助，项目编号为51574010和51474007。何刚作为主要研究人员，专注于安全管理及行为科学的研究。论文的网络出版时间为2016年12月6日，可以通过指定的网络地址获取全文。 这篇研究揭示了煤矿安全风险成因的复杂性，并提出了针对性的管理策略，对于煤炭行业的安全改进具有重要的理论和实践指导意义。