煤矿企业安全风险管理：SEM视角下的路径分析

"这篇学术论文探讨了如何通过结构方程模型(SEM)分析煤矿企业的安全风险管理路径，旨在提升煤矿的安全生产水平，降低安全风险。研究基于人-环-机三方面及事故致因理论，构建了一套煤矿企业安全风险管理评价指标体系。利用因子分析法和SEM，对构建的指标和理论假设进行了验证。实证研究选择了淮南市的五个煤矿，结果显示，人员、环境和设备的交互作用对安全风险管理有显著影响，特别是设备故障、作业人员培训和设备完好率是影响安全风险的关键因素。该研究得到了国家自然科学基金等多个项目的资助，并为煤炭行业的安全管理提供了理论依据和实践指导。" 这篇论文的核心知识点包括： 1. **煤矿企业安全风险管理**：这是研究的主要焦点，涉及到如何预防和控制煤矿生产过程中的安全风险，以保障工人的生命安全和企业的正常运营。 2. **人-环-机三个方面**：这一理论框架强调了在安全管理中，人的行为、工作环境和机械设备的相互作用对安全的影响。它提示我们不能孤立地看待任何一个因素，而应综合考虑。 3. **事故致因理论**：这是理解事故发生原因的基础理论，通常包括直接原因、间接原因和根本原因。在此研究中，理论被用来构建评价指标体系。 4. **结构方程模型(SEM)**：这是一种统计分析方法，用于检验复杂的因果关系假设。在本文中，SEM被用来验证构建的安全风险管理评价指标的有效性和理论假设的合理性。 5. **因子分析法**：这是一种数据分析技术，用于识别和减少数据集中的变量数量，同时保持其解释性。在这里，它帮助提炼和简化了大量的评价指标。 6. **实证分析**：通过对淮南市五个煤矿的案例研究，将理论模型应用于实际情境，验证了模型的实用性和预测性。 7. **关键影响因素**：研究表明，设备故障、作业人员培训和设备完好率是影响煤矿企业安全风险管理的三个最主要因素，这为企业改进安全管理提供了明确的方向。 8. **安全行为能力评价**和**动态预警**：这些概念可能涉及了如何实时监测和评估工人的安全行为，以便及时发现和预防潜在的风险。 9. **煤炭安全数据融合方法**：这可能指的是整合来自不同来源的安全数据，以提供更全面的视角来理解和管理安全问题。 10. **系统动力学**：这是一种模拟复杂系统动态行为的方法，可能被用来分析安全管理系统的动态变化和响应。 整体来看，这篇论文为煤矿企业的安全风险管理提供了科学的分析工具和实证证据，对于改善煤矿安全环境和减少事故具有重要价值。