阿里巴巴的分布式数据库架构与实时数据同步

"陶勇在本讲座中分享了构建生态化分布式数据库架构体系的相关内容，主要涉及阿里巴巴B2B业务中的分布式数据库解决方案，包括数据存储与访问、增量数据获取与消费等方面。" 在构建生态化分布式数据库架构体系中，陶勇提到了几个关键组件和解决方案。首先，Cobar作为阿里巴巴早期的分布式数据存储与访问工具，它解决了由于单个Oracle数据库性能瓶颈导致的问题。Cobar通过数据分片（Sharding）实现水平拆分，从而实现了线性扩展和高性能，支持MySQL协议和语法，同时提供事务和质量服务（QoS）等功能。Cobar的成功在于其线程复用模型、NIO和Streaming ResultSet，使得在线高峰期可以处理4-5wTPS，单机性能达到10wTPS，且在15并发以上时性能优于直接访问MySQL。 接着，陶勇讨论了准实时增量数据获取与消费的问题，这是构建高效数据库架构的关键环节。传统的做法如DBTrigger、Dumptable和ApplicationMQ在运维、压力管理和业务侵入性方面存在挑战。因此，阿里巴巴开发了Erosa/Eromanga系统来解决这些问题，它可以实时透明地获取数据库变更，通过解析Oracle的redologparser，实现亚分钟级别的Archivelog延迟和低于10毫秒的Online log延迟，确保产品实时索引、反馈回复、订单通知等业务的实时性。 此外，陶勇还提到了Otter，这是一个用于构建分布式数据库生态架构的工具，支持双向同步和全局ID（Global ID）管理，以及全局故障切换（Global Failover）。这些技术确保了数据的一致性和系统的高可用性。 总体来看，阿里巴巴B2B的全站数据架构是基于这些组件和服务构建的，通过垂直和水平拆分来优化数据存储，利用增量数据消费技术提高数据处理效率，同时借助分布式同步工具确保数据的完整性和一致性。这种架构不仅解决了大规模数据处理的问题，还为未来的业务发展和数据需求提供了灵活的扩展能力。