改进的局部集聚网络演化模型:融合无尺度与小世界特性

需积分: 9 0 下载量 43 浏览量 更新于2024-08-12 收藏 81KB PDF 举报
"一种局部集聚的网络演化模型 (2007年),赵海、袁韶谦、张昕、李超,东北大学信息科学与工程学院" 这篇论文介绍了一种改进的局部世界演化模型,旨在更准确地模拟现实世界中的网络结构。在传统的局域世界演化模型中,虽然提出了局部演化的概念,但其选取局域世界的方式并不完全符合实际情境。新模型通过优化这一过程,生成的网络同时展现出无尺度(scale-free)和小世界(small-world)特性,这两种特性都是现实网络中常见的特征。 无尺度网络是指网络中节点的度分布遵循幂律分布,即少数节点拥有大量的连接,而大多数节点只有少数连接。这种结构在网络中常见于社交网络、互联网等,体现了网络中存在核心节点的现象。小世界网络则表现为大部分节点之间距离较短,即使相距很远的节点也能通过少量中间节点快速连通,这在现实世界中反映了我们常说的“六度分隔”现象。 论文指出,改进后的模型在保持无尺度特性的同时,网络的聚类系数显著增大。聚类系数是衡量网络中节点邻居间连接紧密程度的指标,值越大表示节点的朋友们之间连接越密集。在现实世界中,许多网络如社会关系网络,人们的朋友们往往互相认识,聚类系数较高。因此,这个新的模型更能够反映这种现象,从而提高了其在实际应用中的价值。 论文还提到了该模型的几个关键点,包括局部集聚的实现方法、网络生成过程以及如何通过调整参数来控制网络的度分布和聚类系数。此外,该研究可能涉及了数值模拟和统计分析,以验证模型的有效性和对现实世界的适应性。 关键词:局部集聚、演化模型、无尺度、小世界、聚类系数。这些关键词揭示了研究的核心内容,表明论文深入探讨了网络结构的形成机制,并且与复杂网络理论、网络科学和数据建模等领域密切相关。 中图分类号:N94(自然科学基础理论)、O173(数学方法在自然科学中的应用),文献标识码A代表该文是一篇学术研究论文,文章编号1005-3026(2007)11-1548-04是论文的出版和引用信息。作者赵海等人来自东北大学信息科学与工程学院,表明了研究的学术背景。