"永磁同步电动机混沌系统中的最优模糊保代价控制研究"

永磁同步电动机混沌系统的应用主要涉及到混沌控制领域的研究。混沌控制是在混沌运动研究中的一个新领域，通过控制混沌系统的输入，实现对系统的稳定和控制。在多年的研究中，人们对混沌运动的性质有了一些共识，认为混沌系统的长期轨迹是不可预测的，并且很难进行准确的控制。 针对这一研究问题，曾有一种被广泛接受的混沌控制思想被提出，即OGY控制，由E.Ott、C.Grebogi和J.A.Yorke于1990年提出。随后的十年中，又涌现出许多新的研究成果。这些控制方法无需改变混沌系统的固有参数，而是通过控制系统的输入信号来实现对混沌系统的控制。然而，这些方法要求系统的参数是定常的，而在很多实际的情况下，系统参数会存在不确定性，这就给混沌系统的控制带来了挑战。 在研究中，采用了T-S模糊模型来描述非线性系统，并提出了一种稳定最优模糊保代价控制方法来解决具有不确定参数的非线性系统的控制问题。通过该方法，可以对具有范数有界和时变参数不确定性的非线性系统进行控制。该方法得到了稳定最优模糊保代价控制器的充分条件，并将其转化为相应的线性矩阵不等式（LMI）形式。具体来说，该方法通过构建加权性能指标，确定了系统输出的最优响应，并通过优化控制器参数来实现最优控制。 在混沌控制的应用研究中，以永磁同步电动机混沌系统为例进行了模拟研究。首先，建立了永磁同步电动机混沌系统的T-S模型，并基于该模型设计了最优模糊保代价控制器。然后，针对两种情况进行了仿真研究，即不含参数不确定性和含有参数不确定性。结果表明，通过最优模糊保代价控制器，可以实现对永磁同步电动机混沌系统的控制，并取得满意的控制效果。 总结而言，永磁同步电动机混沌系统的应用研究主要关注混沌控制领域的问题。通过引入稳定最优模糊保代价控制方法，可以解决具有不确定参数的非线性系统的控制问题。在具体的应用研究中，以永磁同步电动机混沌系统为例进行了仿真研究，结果表明该控制方法在不同情况下都能取得满意的控制效果。这一研究对于混沌系统的控制和应用具有一定的理论和实际意义。