京东大数据:任务调度与管理背后的DVI标准实践
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更新于2024-08-07
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本篇文档主要介绍了京东大数据平台的任务管理和调度系统,该系统在京东庞大的业务中扮演了关键角色。每天处理的任务超过30万个,这些任务涉及复杂的逻辑运算,需要精细的管理和调度以确保高效、有序地执行。京东的分布式调度平台通过NameNode、TaskNode、Web管理端和日志收集器等组件构建,实现了任务间的关联、顺序控制和依赖管理,以及根据不同条件的灵活调度。
任务管理和调度部分详细阐述了如何处理任务的复杂逻辑,确保任务之间的协同工作。NameNode负责协调整个系统的全局资源,而TaskNode则是执行具体任务的工作节点。Web管理端提供了一个用户友好的界面,使得任务的创建、监控和调整变得直观易操作。日志收集器则用于记录和分析任务运行过程中的重要信息,以便于故障排查和性能优化。
文档强调了京东大数据平台对于数据处理任务的高效率和可靠性,它不仅能满足业务上的实时需求,还能够支持大规模的数据处理和机器学习。通过整合业务、技术和管理,京东在数据资产管理、统一指标体系、安全防护和数据服务管理等方面建立了全面的框架,以确保数据的价值得以最大化。
此外,京东大数据平台还涉及多个应用场景,如营销、物流、供应链、智能零售、金融创新、时尚创新以及人工智能等领域,展现了其在实际业务中的广泛应用。平台特点包括高可用性和高性能、一站式服务以及可靠的安全保障,体现了京东在大数据领域的技术实力和战略方向。
京东的大数据任务管理和调度系统是其业务成功的重要支柱,通过不断的技术创新和精细化管理,推动了公司的业务发展和数据驱动决策的能力。随着大数据技术的融合统一和开放合作趋势,京东将继续引领行业前行。
2013-08-17 上传
2022-07-15 上传
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