组合数据加密与散乱数据场可视化的研究

"组合数据加密方法的研究" 这篇文档是一篇由黑龙江科技大学数学与应用数学专业学生徐朋撰写的本科毕业论文，指导教师为张太发。论文标题为“组合数据加密方法的研究”，主要探讨了数据加密技术，尤其是针对吕家坨井田深部开采中的矿山压力问题进行了相关应用的讨论，但具体内容并未在此给出。 尽管论文的核心内容未被详细描述，我们可以推断论文可能涵盖了以下几个关键知识点： 1. **数据加密方法**：数据加密是信息安全领域的一个重要概念，它通过特定的算法将明文转换为密文，以保护数据的隐私性和安全性。组合数据加密方法可能涉及到多种加密技术的融合，比如对称加密（如AES）、非对称加密（如RSA）和哈希函数等，以提高加密的复杂度和安全性。 2. **科学计算可视化**：论文中提及的“科学计算可视化”是指用图形图像的方式展示科学计算结果，便于理解和分析。这一部分可能涉及到数据的图形化表示，如图表、图像或三维模型，以及相关的软件工具和方法。 3. **散乱数据场可视化**：这是科学计算可视化的一个子领域，主要处理无规则分布的数据点。论文可能详细介绍了几种散乱数据的处理方法，如Shepard方法、Multiquadric方法和Delaunay三角剖分法，这些方法用于从无序数据中创建连续的表面或结构，以便于可视化和分析。 4. **Shepard方法**：这是一种将散乱数据映射到连续表面的技术，通过加权平均来估计数据点间的距离，以形成平滑的表面。 5. **Multiquadric方法**：这可能是指一种基于径向基函数的插值方法，用于构建散乱数据的连续表示。 6. **Delaunay三角剖分法**：在地理信息系统和计算机图形学中常用，用于将散乱点集转化为三角网格，便于进行表面建模和分析。 7. **关键词**：论文的关键字包括“判别分析”和“聚类分析”，这表明论文可能还涉及到了统计分析技术，如通过判别分析来区分不同类别的数据，以及利用聚类分析将数据点按相似性归类。 这篇论文不仅探讨了数据加密技术的组合应用，还深入研究了科学计算可视化，特别是散乱数据的处理方法，并可能结合了实际的矿山压力问题进行案例分析，展示了这些技术的实际应用价值。