LINGO软件教程：线性与非线性规划问题解决

"这篇教程介绍了如何使用lingo软件来解决线性规划和非线性规划问题，特别是非线性整数规划。lingo是优化问题建模和求解的工具，具有内置建模语言，可以方便地处理大规模的优化模型，并且支持多种问题类型。教程强调了lingo与LINDO之间的差异，比如lingo的目标函数表达方式、约束表示以及模型结构上的变化。此外，还提到了lingo模型文件的不同保存格式及其特点。" lingo是一个强大的数学优化软件，特别适用于解决线性规划和非线性规划问题，包括非线性整数规划问题。相较于LINDO，lingo的优势在于其对非线性问题的支持以及其内置的建模语言，这使得用户能够更加直观和简洁地表述复杂的优化问题，而且数据可以存储在独立的文件中，便于管理和更新。 在lingo中构建模型时，有以下几个关键点需要注意： 1. **目标函数表示**：在lingo中，目标函数的表示由"MAX"变为"MAX="，并且明确指定了目标函数的符号，例如最大化或最小化。 2. **约束条件**：lingo的约束表达式中，每个系数与变量之间必须使用乘号"*"连接，这是与LINDO的一个显著区别，LINDO中乘号可以省略。 3. **语句结尾**：每条目标、约束和注释语句都需要以分号";"结尾。 4. **模型结构**："ST"关键字在lingo模型中不需要，因此在转换模型时需要移除。lingo模型通常以"MODEL："开始，但不需要以"END"结束，除非模型是以"MODEL："开头。 5. **模型移植**：从LINDO到lingo的模型转换，建议采用"规范化"格式，以确保兼容性。 lingo支持多种模型文件的保存格式： - **LG4**：这是LINGO的默认格式，包含所有文本和格式信息，只能被LINGO读取。 - **LNG**：纯文本格式，但会丢失模型的格式信息，如字体和颜色。 - **LDT**：数据文件，用于存储模型中的数据。 - **LTF**：命令脚本文件，包含一系列lingo命令。 - **LGR**：报告文件，记录了模型的求解结果和分析。 掌握lingo的这些特性，可以帮助用户更高效地构建和解决各种类型的优化问题，无论是线性的还是非线性的。通过熟悉其语法和操作流程，可以有效提升解决实际问题的能力。