智能电网与物联网:应用中的累减还原与差分模拟方法
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更新于2024-08-06
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本文主要探讨了智能电网和物联网技术在其中的应用,以及相关的数学建模方法。首先,通过累减还原式和差分模拟式来阐述智能电网中的数学模型。累减还原式(如kxkxkxkx - +=+=+ α)是一种线性组合的方式,用于表示系统的动态变化过程,可能是关于电力分配或设备状态的计算。而差分模拟式(如∑N i ii kxbkazkx 2 - + - =)可能是基于时间差分的算法,用于描述电网中功率传输的实时监控。
接着,文章引入了GM N模型,这是一种线性规划的数学工具。GM N模型定义了一个系统特征数据序列(nxxxx)和相关因素序列(N i,,2,1= ),通过设置决策变量(例如,x)及其1-AGO序列,来确定最优生产计划。在实际应用中,如例1所示,通过线性规划求解如何在有限资源条件下最大化收益,例如机床厂如何合理安排生产甲、乙两种机床以获取最大利润。
线性规划作为一种核心的数学工具,在管理决策中发挥着重要作用。它通过设定目标函数和约束条件,找出在满足所有条件下的最佳决策。在Matlab中,线性规划的标准形式被标准化为求解最小化形式,如min x T c,以消除形式多样性的困扰。建立合适的线性规划模型是解决问题的关键,特别是选择正确的决策变量,它直接影响到问题的求解结果。
本文将智能电网中的实际问题与数学建模,特别是线性规划相结合,展示了如何运用这些工具优化资源配置和管理决策,这对于理解和实施智能电网技术具有重要意义。
2022-09-14 上传
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陆鲁
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