基于二阶段放电容量试验的磷酸铁锂动力电池 Peukert 模型及机理分析
仝猛
*,a,b
邵静玥
a
,卢兰光
a
,黄海燕
a
,李哲
a
,邓隆阳
a
,王瑛
a
,王斌
a
,林庆峰
c
,赵伟
b
,高子渝
b
,焦生杰
b
, 欧阳明高
a
a 清华大学汽车工程系 b 长安大学工程机械学院/汽车学院 c 北京航空航天大学交通科学与工程学院
摘要:传统 Peukert 方程(PE1),反映的是放电倍率与可
用容量的关系,此可用容量对应于单一阶段恒流放电所能放
出的电量,因此存在不能区分电流倍率对于电荷损耗及剩余
容量影响的问题。对此,拟采用二阶段恒流放电试验及改型
的 Peukert 方程分离这两种因素。分别建立第一阶段放出的电
量(可用电量)、第二阶段放出的电量(剩余容量)、二阶段
放出电量之和(最大可用电量)的 Peukert 形式的方程,分析
与 Peukert 乘幂关系的吻合程度以及 Peuk ert 模型背后起主导
作用的机理。其中,最大可用容量 Peukert 模型
(PE3),反映
了电流倍率与电荷损耗的关系。剩余容量 Peukert 形式的模型
(PE2)则反映了电流对于浓度梯度和扩散的影响。
试验的磷酸铁锂电池,最大可用容量与倍率在对数域的
曲线,存在分叉、非线性现象,反映了可用容量、内阻等内
在特性受温度、电流影响而增大或波动的特点。对应到其
Peukert 系数,变化范围为 1.01~1.06,远小于镍镉、铅酸电池,
说明了其电量损失较小、大电流对损耗的影响也较小,故
Peukert 模型比较合适此类电池的电量估计。
关键词:磷酸铁锂电池; 颇克特模型; 二阶段放电; 安时
积分法; 放电倍率修正; 剩余电量; 荷电状态
中图分类号:
ExperimentandAnalysisonthePeukert
Equation of Lithium Iron Phosphate
Battery Based on Two Stage Discharge
Method
Meng Tong
*,a,b
, Jingyue Shao
a
,Languang Lu
a
,Haiyan
Huang
a
, Zhe Li
a
, Longyang Deng
a
, Ying Wang
a
, Bin
Wang
a
, Qingfeng Lin
c
, Wei Zhao
a
, Ziyu gao
a
, Shengjie
Jiao
a
, Minggao Ouyang
a
a. Department of Automotive Engineering, Tsinghua University,
Beijing, China; b. Department of Construction Mechanical, Chang
An University, Xi
’
an, China; c. School of Transportation Science &
Engineering, BeiHang University
∗ Corresponding author. Tel.: +86 13581890123, Email:
drtongmeng@gmail.com
Abstract: Peukert equation reveals the correlation
betweenC‐rateandavailablecapacityatthedischarge
rate, but it confuse two mechanism, charge loss in
discharge process and residual capacity at the end of
thedischargeprocess.Thispaperpresentsatwostage
constant current discharge test on a Lithium Iron
Phosphate battery and revised Peukert equations to
separatetheinfluencesofthetwomechanisms.
Peukert equation of the first stage available capacity
(PE1) is just the original Peukert equation, Peukert
equation of the second stage available capacity
(residual capacity) (PE2) reveals the relation between
C‐rate and residual capacity, Peukert equation
of
maximum available capacity (sum of the two stages)
(PE3) reveals the relation between C‐rate and charge
loss.
PE2 fits data best, which means that diffusion is the
dominant effect behind the Peukert equation. PE3 fits
data wors t, with trends of diverging, raising at large
C‐rate under the trend
of Peukert equation. These
phenomenons are in accordance with the current and
temperatureeffectsonSEIlayersanddiffusion,andon
available capacity, internal resistance, and potential
finally. So the Peukert coefficient of the LFP battery
variesbetween
1.01~1.06.Anyway,thePeukertcoefficient
is very small compared to Lead‐acid and NiMH
batteries, disclose its small charge loss and small
influenceofC‐rateontheloss.
Keywords: Lithium iron phosphate battery; Peukert
Equation; two stage discharge; Coulombic counting;
C‐rate;Remainingcapacity;StateofCharge(SOC)
1 引言
自从上世纪 90 年代锂离子电池出现以来,因其
高比能量、比功率、高效率、长循环寿命、较低自
放电等优良特性而占据了二次电池的半壁江山。尽
管得到了广泛应用,但高成本的锂离子电池对于工
作条件却较为敏感,很容易影响到安全性和耐久性。
使得其安全性、耐久性一直成为被关注的焦点,特
别是在电动汽车领域。从电池应用角度来说,应对
之道就是深入理解其背后的机制,并对其进行精确
管理。另外,对于混合动力,这种精确管理对于确
保系统的动力性能及改善效率非常重要。
精确管理就需要对电池的荷电状态(SOC)/(剩
余)电量(remainingcapacity)、可用电量(available
capacity )或有效已放电量(effective discharged
capacity)进行精确估计。
电量估计有安时积分(CoulombicCounting)法、
开路电压法、卡尔曼滤波法等诸多方法,其中安时
积分法是一种简单、可靠且较为精确的 SOC 或电量
估计方法。
其中算法的简单可靠对于锂离子电池组来说非
常重要,因为锂离子电池组内部各级之间存在容量、
内阻等的不一致性,这种级间的差异则会引起较为
突出的局部过热、过充过放乃至反极等问题,因此
每一级均需要单独精确估计容量。这对于电动汽车
等有大量串并联单体电池的应用来说非常重要。因
此,计算量小而又较为精确的 Ah 积分法,对于锂离
子电池组,就成为比较适合于工程实际需求一种选
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