XX数据仓库建设规范与命名标准

"XX数据仓库建设规范版本号V1.0" 本文档是关于XX数据仓库建设的规范模板，旨在为数据库对象的命名、数据库编程和JAVA编程设定统一标准，以提升系统的规范性、代码可读性和维护效率。文档详细阐述了各个层次的数据仓库结构及其命名规则。 首先，数据仓库被分为六个层次，从ODS（Operational Data Store）到APP应用层，每一层都有特定的用途。ODS层主要存储来自各个系统的原始数据，DW（Data Warehouse）层进行轻度汇总以满足业务分析需求，DM（Data Mart）层构建跨域的业务主题模型，DIM（Dimension）层提供统一的服务于数据中心的参数表，APP层则用于生成报表。此外，还有XX层，具体用途可以根据实际数据仓库规划自定义。 在命名规范方面，对象的名称由几个关键部分组成，如对象类型、模型层次、主题域、对象描述、可选的汇总类型和存储类型。对象类型包括TB（表）、VW（视图）等，模型层次如ODS、DW、DM、DIM和APP，主题域是对数据的大类别划分，可以按照业务需求定制。命名时需要注意避免名称过长导致超出数据库对象的最大长度限制。 数据库对象的命名规则要求每个部分都要遵循一定的格式，例如TB_ODS_订单_日汇总，其中"TB"表示表，"ODS"表示模型层次，"订单"代表主题域，"日汇总"是对象描述，而"_日汇总"是可选的汇总类型。模型层次则表明对象所属的业务处理阶段，例如ODS层用于接收原始数据，DW层进行数据汇总，DM层构建业务主题，DIM层提供维度表，APP层生成报表。 此外，主题域是对数据进行分类的重要依据，每个新增的业务主题都需要在规范中登记。主题域的命名应该清晰且具有业务相关性，确保所有业务层都能明确识别。 通过遵循这些命名和编程规范，可以确保数据仓库的构建和维护更为高效，同时降低后期维护的复杂性，提高团队协作的效率。这份规范模板对于任何正在进行数据仓库建设的项目来说都是一个宝贵的指导工具。