方舟编译器:华为提升安卓性能的关键技术

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"中仅仅对系统组-数据库系统全书(带目录标签高清版)" 本文将探讨华为的方舟编译器及其在鸿蒙操作系统中的重要作用。方舟编译器是华为为了解决安卓系统中虚拟机机制的低效问题而设计的一种新型编译运行机制,它旨在提升安卓应用程序的运行速度和系统整体性能。 首先,安卓系统传统的编译机制依赖于Java虚拟机(JVM),程序源代码先被编译成Dalvik或ART字节码,然后在运行时通过解释器或JIT(Just In Time)编译器转化为机器码。这种机制虽然在一定程度上平衡了安装速度和运行效率,但仍然存在性能瓶颈,特别是相比编译型语言来说。方舟编译器则直接绕过虚拟机,通过静态编译将源代码编译成可执行文件(.SO),减少了运行时的解释执行步骤,从而提高了程序运行效率。 方舟编译器的另一个显著特点是其垃圾回收机制。传统的Android系统在垃圾回收时可能需要暂停应用,而方舟编译器实现了随时回收,无需暂停,大大提升了运行速度。华为实验室的数据显示,仅对系统组件System Server应用方舟编译器优化,就能带来24%的系统流畅度提升和44%的系统响应性能提高。 然而,方舟编译器的真正挑战在于建立生态。为了克服Android虚拟机的局限,华为需要吸引开发者按照新的标准开发应用,这意味着需要构建一个庞大的、兼容现有应用的生态系统。华为计划在开发者大会上开源方舟编译器,鼓励开发者参与,为未来的鸿蒙生态系统打下基础。 鸿蒙操作系统,作为华为自主开发的新一代操作系统,预计将采用微内核架构、方舟编译器以及EROFS文件系统,以提升系统的稳定性和性能。未来,鸿蒙不仅要面对技术上的挑战,还要在开源、平台化和生态建设方面取得突破,以实现跨设备的统一操作系统,并兼容安卓应用。 方舟编译器是华为鸿蒙操作系统的关键组成部分,它通过优化编译和垃圾回收机制显著提升了系统性能。然而,建立一个强大的开发者社区和丰富的应用生态将是鸿蒙成功与否的关键因素。随着华为在技术上的不断进步,我们期待鸿蒙能够打破现有操作系统的格局,推动移动计算领域的创新和发展。
2009-04-16 上传
本书是斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程教科书。书中对数据库系统基本原理以及数据库系统实现进行了深入阐述,并对ODL、SQL、关系代数、面向对象查询、事务管理、并发控制等内容展开具体讨论。对该领域内的一些最新技术,诸如数据仓库、数据控掘、数据立方体系统等,也给予了介绍。 本书适合作为高等院校计算机专业研究生的教材或本科生的教学参考书,也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的高级参考资料。 本书是斯坦福大学知名计算机科学家Hector Garcla-Molina、Jeffrey D.Ullman和Jennifer Widom合作编写的一本数据库系统引论书籍。书的前半部分从数据库设计者、用户和应用程序员的角度深入地介绍了数据库。包括最新数据库标准SQL— 1999、SQL PSM、SQL CLI、ODL和XML,相比其他大多数书籍,更多地介绍了SQL内容。本书的后半部分是从DBMS实现的角度来介绍数据库的,覆盖了这个领域内的基本技术,并且比其他大多数书籍更多地介绍了查询优化。高级论题包括多维和位图索引、分布式事务处理和信息集成技术。本书既可用作大学教科书,也可作为该领域专业人员的参考书。 本书显著特色: 使用人们普遍关注的、现实世界的例子提高可读性SQL PSM(持久存储模块)、JDBC(Java接口)和SQL CLI(ODBC或开放式数据库连接)等内容为本书所特有用ODMG标准ODL介绍了面向对象设计,用SQL—99标准介绍了对象—关系设计借助关系代数,讲述了查询处理和查询优化的扩展内容讨论了信息集成技术,包括数据仓库、协调器、OLAP、数据立方体和数据挖掘技术解释了很多重要的专门技术,如 RAID盘的错误纠正、位图索引、统计数据的应用以及指针混合通过主页http:www-db.stanford.edu ullman dscb.html提供本书更多的附加资料。